mybatis-plus的first()方法

MyBatis-Plus是MyBatis的增强工具，在MyBatis的基础上增加了很多实用的功能，例如分页、自动填充、性能分析等等。而其中的first()方法是MyBatis-Plus提供的一个查询方法，用于查询第一条符合条件的记录。

具体使用方法如下：

User user = new User();
user.setName("张三");
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>(user);
User result = userService.getOne(wrapper, false);

上述代码中，我们新建了一个User对象，并设置了name属性为"张三"。然后我们使用QueryWrapper构造查询条件，将这个条件传入getOne方法中，将第二个参数设置为false表示只查询一条记录。最后返回的result即为第一条符合条件的记录。

需要注意的是，如果查询的结果集中有多条记录，first()方法只会返回第一条记录，而不会抛出异常。

相关问题

mybatis-plus 求和controller

下面是一个使用 MyBatis-Plus 进行求和操作的 Controller 示例：

@RestController
@RequestMapping("/orders")
public class OrderController {

    @Autowired
    private OrderMapper orderMapper;

    @GetMapping("/totalAmount")
    public ResponseEntity<Double> getTotalAmount() {
        QueryWrapper<Order> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
        queryWrapper.select("SUM(amount) as amount");
        Double totalAmount = orderMapper.selectObjs(queryWrapper).stream()
                .map(obj -> (Double) obj)
                .findFirst()
                .orElse(0.0);
        return ResponseEntity.ok(totalAmount);
    }
}

在上面的代码中，我们首先注入了一个 `OrderMapper` 对象，它是一个 MyBatis 的 Mapper 接口，用于操作数据库。然后我们定义了一个 `getTotalAmount` 方法，它对应了一个 GET 请求，用于获取订单总金额。

在这个方法中，我们使用了一个 `QueryWrapper` 对象来构建查询条件，然后调用 `selectObjs` 方法执行查询，返回一个包含查询结果的列表。由于我们只需要获取总金额，因此在查询条件中使用了 `SUM` 函数来进行求和操作。最后，我们使用 Java 8 中的 Stream API 对查询结果进行处理，提取出总金额并返回给客户端。

注意，上面的代码中使用了 `ResponseEntity` 对象来封装返回结果，它可以指定 HTTP 状态码、响应头等信息。如果查询出现异常，可以使用 `ResponseEntity.status(HttpStatus.INTERNAL_SERVER_ERROR).build()` 方法返回 500 错误。

mybatis-plus 分组求和

MyBatis-Plus是一个基于MyBatis的代码生成器，它为简化数据库操作提供了便捷的方法。如果你想在MyBatis-Plus中进行分组并求和，你可以使用`GroupBy`和`Sum`方法。

1. **分组查询（Group By）**：在MyBatis-Plus的动态SQL中，你可以使用`groupBy`方法来指定需要按照哪些字段进行分组。例如：

Integer totalAmount = userMapper.selectSum("amount")
    .groupby("category") // 按照category字段分组
    .findFirst();

这里，`selectSum`是用于对某个字段求和，`groupBy`后面跟着你想要分组的字段名。

2. **求和（Sum）**：`selectSum`方法就是用来获取指定字段的总和，如上例中的`amount`字段。

3. **结合使用**：通常，你会将这两个方法组合在一起，先分组再求和。例如，如果你想得到每个部门的员工总工资，你可以这样做：

Map<String, Integer> departmentSums = userMapper.selectMap("id, category, sum(amount) as totalAmount",
    "category", "sum(amount)", "groupBy(category)");

这将返回一个Map，其中键是`category`，值是对应的`totalAmount`（即部门的总工资）。