excel MEDIAN

Excel中MEDIAN函数用于计算一组数据的中位数。中位数是一组数据中间的值，即将所有数据按照大小排序后，处于中间位置的数值。如果数据集中有偶数个数，则中位数为中间两个数的平均值。使用方法如下：

=MEDIAN(number1,[number2],...)

其中，number1为必选参数，表示要计算中位数的第一个数值或数值区域；number2为可选参数，表示要计算中位数的第二个数值或数值区域，可以有多个number参数。例如，要计算A1到A10单元格中的中位数，可以使用以下公式：

=MEDIAN(A1:A10)

如果要计算A1到A5和B1到B5两个区域的中位数，可以使用以下公式：

=MEDIAN(A1:A5,B1:B5)

相关问题

median_T <- read_excel("median_T.xlsx") median_T$Tissue <- factor(median_T$Tissue) aov_cpm_median_T <- aov(median_expression ~ Tissue, data = median_T) pairwise_T <- pairwise.t.test(median_expression ~ Tissue, data = median_T)，以上代码的报错信息为：Error in factor(g) : argument "g" is missing, with no default，应怎么修改该代码？

根据错误信息，可能是在使用`factor()`函数将`median_T$Tissue`转换为因子型数据时出现了问题。请尝试使用以下代码：

median_T <- read_excel("median_T.xlsx")
median_T$Tissue <- as.factor(median_T$Tissue)
aov_cpm_median_T <- aov(median_expression ~ Tissue, data = median_T)
pairwise_T <- pairwise.t.test(median_expression ~ Tissue, data = median_T)

在上述代码中，使用`as.factor()`函数将`median_T$Tissue`转换为因子型数据类型。这个函数应该能够避免`factor()`函数的报错问题。

如果上述代码仍然不能解决问题，请检查数据是否存在空值或非数值型数据，并尝试进行数据清洗和转换。

median_T <- data %>% group_by(sample) %>% summarize(median_expression = median(expression))，计算样本中位数，并导出结果至excel中，R语言代码

假设你的样本数据存储在一个名为`data`的数据框中，其中包含两列，一列为样本名称`sample`，另一列为表达量`expression`，可以使用以下R语言代码计算每个样本的中位数，并将结果导出到Excel中：

# 导入必要的库
library(dplyr)
library(xlsx)

# 计算中位数
median_T <- data %>% 
  group_by(sample) %>% 
  summarize(median_expression = median(expression))

# 将中位数导出到Excel
write.xlsx(median_T, file = "median_T.xlsx", sheetName = "Sheet1", row.names = FALSE, col.names = TRUE)

其中，使用`dplyr`库中的`group_by()`函数按照样本名称进行分组，再使用`summarize()`函数计算每个样本的中位数。最后，使用`write.xlsx()`函数将中位数数据框`median_T`导出到名为`median_T.xlsx`的Excel文件中的`Sheet1`工作表，并且包含列名。