用python读取excel。将excel的第一列数据定义为矩阵A。将第二列和第一百零一列组成矩阵，定义为矩阵B。将矩阵A和矩阵B进行一一对应。输入矩阵A的起点和终点，计算B矩阵全部列对应数值的平均值。

可以使用Python中的pandas库来读取Excel文件，并进行数据处理。具体步骤如下：

1. 导入pandas库

import pandas as pd

2. 读取Excel文件

假设Excel文件名为data.xlsx，可以使用以下代码读取第一个工作表的数据：

df = pd.read_excel('data.xlsx')

3. 定义矩阵A和矩阵B

根据题目要求，可以使用以下代码定义矩阵A和矩阵B：

A = df.iloc[:,0].values
B = df.iloc[:,[1,100]].values

其中，df.iloc[:,0]表示选取所有行的第一列数据，df.iloc[:,[1,100]]表示选取所有行的第二列和第一百零一列数据。

4. 对应计算平均值

根据输入的起点和终点，可以使用以下代码选取需要计算平均值的行：

start = 0 # 起点
end = 3 # 终点
rows = range(start, end+1)

然后，可以使用以下代码计算对应行的B矩阵列数值的平均值：

mean_values = B[rows,:].mean(axis=0)

其中，B[rows,:]表示选取B矩阵中的对应行，mean(axis=0)表示计算每列的平均值。

最后，可以使用以下代码输出平均值：

print(mean_values)

完整代码如下：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 定义矩阵A和矩阵B
A = df.iloc[:,0].values
B = df.iloc[:,[1,100]].values

# 对应计算平均值
start = 0 # 起点
end = 3 # 终点
rows = range(start, end+1)
mean_values = B[rows,:].mean(axis=0)

# 输出平均值
print(mean_values)