c++中生成平均分布随机数的函数
时间: 2023-06-04 09:06:36 浏览: 243
可以使用rand()函数生成随机数,并使用公式((double)rand()) / RAND_MAX来将随机数转换为0到1之间的实数。要生成平均分布随机数,可以将该实数乘以范围内的长度,再加上起始值,即可得到平均分布随机数。例如,要生成0到1之间的平均分布随机数,可以使用以下代码:
```c
double random_number = ((double)rand()) / RAND_MAX;
```
如果要生成a到b之间的平均分布随机数,可以使用以下代码:
```c
double range = b-a;
double random_number = (((double)rand()) / RAND_MAX) * range + a;
```
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c++泊松分布的随机数子函数
C++的<random>库中提供了泊松分布的随机数生成器函数,可以使用std::poisson_distribution来生成泊松分布的随机数。泊松分布是一种离散概率分布,它描述了在一段时间内或者一定区域内某事件发生的次数,例如在一小时内接到的电话数或者在一个区域内发生的交通事故数等等。泊松分布的概率质量函数为P(X=k)=e^(-lambda)*lambda^k/k!,其中lambda是事件发生的平均次数。下面是一个使用std::poisson_distribution生成泊松分布随机数的例子:
#include <random>
#include <iostream>
int main() {
std::random_device rd;
std::mt19937 gen(rd());
std::poisson_distribution<> distrib(2.0); // 平均每小时接到2个电话
for (int i = 0; i < 10; ++i) {
std::cout << distrib(gen) << '\n'; // 输出泊松分布的随机数
}
}
这个例子中,我们使用std::poisson_distribution生成平均每小时接到2个电话的泊松分布随机数。
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```
#include <random>
#include <iostream>
int main() {
std::random_device rd;
std::mt19937 gen(rd());
std::poisson_distribution<> distrib(5); // 泊松分布,平均值为5
for (int i = 0; i < 10; ++i) {
std::cout << distrib(gen) << '\n'; // 输出泊松分布的随机数
}
}
```
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