scipy中butter函数参数定义
时间: 2023-08-24 22:06:01 浏览: 64
scipy中的`butter`函数用于设计数字Butterworth滤波器。其参数定义如下:
```python
scipy.signal.butter(N, Wn, btype='low', analog=False, output='ba', fs=None)
```
其中:
- `N`:滤波器的阶数,必须为正整数。
- `Wn`:归一化截止频率或频率范围,可以是单个值或长度为2的序列。如果`Wn`是单个值,则根据`btype`参数确定其类型:如果`btype`是`'low'`或`'high'`,则`Wn`是归一化的截止频率;如果`btype`是`'bandpass'`或`'bandstop'`,则`Wn`是归一化的截止频率对。如果`Wn`是长度为2的序列,则分别表示归一化的低频截止频率和高频截止频率。
- `btype`:滤波器类型,可以是`'lowpass'`(低通滤波器)、`'highpass'`(高通滤波器)、`'bandpass'`(带通滤波器)或`'bandstop'`(带阻滤波器)。
- `analog`:如果为True,则假定输入是模拟信号(即,输入信号未经数字化),并计算模拟Butterworth滤波器的参数。默认值为False,即假定输入是数字信号。
- `output`:输出类型,可以是`'ba'`(分子和分母系数)或`'zpk'`(零点和极点)。
- `fs`:采样频率,仅在`analog`为False时使用。如果未指定,则假定采样频率为1。
例如,以下代码使用`butter`函数设计一个6阶带通滤波器:
```python
from scipy import signal
fs = 1000 # 采样频率为1000Hz
f1, f2 = 50, 100 # 带通频率范围为50Hz到100Hz
Wn = [f1/(fs/2), f2/(fs/2)] # 归一化截止频率对
N = 6 # 滤波器阶数
b, a = signal.butter(N, Wn, btype='bandpass')
```
其中,`b`和`a`分别为滤波器的分子和分母系数。