python subplots 动态图

在Python中，使用Matplotlib库的subplots函数可以创建一个包含多个子图的图形。而动态图则可以通过更新数据来实现图形的实时更新。

首先，我们需要导入必要的库：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

接下来，我们可以使用subplots函数创建一个包含多个子图的图形：

fig, ax = plt.subplots(nrows, ncols)

其中，nrows和ncols分别表示子图的行数和列数。返回的fig是整个图形对象，而ax是一个包含所有子图对象的数组。

然后，我们可以在每个子图上绘制不同的数据。例如，我们可以在第一个子图上绘制一条曲线：

ax[0].plot(x, y)

其中，x和y是曲线的数据。

接下来，我们可以使用动态更新数据的方式实现动态图。首先，我们需要定义一个更新函数，用于更新数据并重新绘制图形：

def update_data():
    # 更新数据
    # 重新绘制图形
    fig.canvas.draw()

然后，我们可以使用Matplotlib的FuncAnimation函数来实现动态更新。该函数会在每个指定的时间间隔内调用更新函数：

from matplotlib.animation import FuncAnimation

ani = FuncAnimation(fig, update_data, interval=1000)

其中，interval表示更新的时间间隔（以毫秒为单位）。

最后，我们可以使用plt.show()来显示动态图：

plt.show()