python subplots语法

`subplots`是matplotlib库中的一个函数，用于创建多个子图。它的基本语法如下：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, axes = plt.subplots(nrows, ncols, ...)

其中，`nrows`和`ncols`参数分别表示子图的行数和列数，用于控制子图的布局。`...`表示可以传递其他参数来对子图进行进一步的设置。

`subplots`函数返回一个包含`figure`和一个`axes`对象数组的元组。`figure`对象代表整个图形，而`axes`对象数组则包含各个子图。

下面是一个示例，展示如何使用`subplots`函数创建一个2x2的子图布局：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)
y3 = np.tan(x)
y4 = np.exp(x)

fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=2)
axes[0, 0].plot(x, y1)
axes[0, 0].set_title('sin(x)')
axes[0, 1].plot(x, y2)
axes[0, 1].set_title('cos(x)')
axes[1, 0].plot(x, y3)
axes[1, 0].set_title('tan(x)')
axes[1, 1].plot(x, y4)
axes[1, 1].set_title('exp(x)')

plt.tight_layout()
plt.show()

这个例子创建了一个2x2的子图布局，分别绘制了正弦函数、余弦函数、正切函数和指数函数。每个子图上面都设置了标题，最后使用`tight_layout`函数调整子图的布局，并调用`show`函数显示图形。