subplots

时间: 2023-07-23 20:17:44 浏览: 62
subplots是matplotlib库中的一个函数,用于创建包含多个子图的图形。它可以用于创建任意排列的子图网格,支持多种样式和参数设置,非常灵活和强大。 subplots函数的基本语法如下: ```python fig, axs = plt.subplots(nrows=1, ncols=1, sharex=False, sharey=False, squeeze=True, subplot_kw=None, gridspec_kw=None, **fig_kw) ``` 其中,nrows和ncols是两个整数,表示子图网格的行数和列数。sharex和sharey是两个布尔值,表示是否共享x轴和y轴。squeeze是一个布尔值,表示是否减少图形的维度。subplot_kw和gridspec_kw是一些可选参数,用于设置子图和网格的其他属性。fig_kw是一些可选参数,用于设置整个图形的属性,例如标题、大小等。 subplots函数返回一个包含两个元素的元组,第一个元素是一个Figure对象,表示整个图形,第二个元素是一个nrows x ncols的二维数组,表示每个子图。 下面是一个简单的例子,用于创建一个包含两个子图的图形: ```python import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.linspace(0, 10, 100) y1 = np.sin(x) y2 = np.cos(x) fig, axs = plt.subplots(nrows=1, ncols=2, figsize=(8, 4)) axs[0].plot(x, y1, 'b-', label='sin(x)') axs[0].set_xlabel('x') axs[0].set_ylabel('y') axs[0].set_title('Sin Plot') axs[0].legend() axs[1].plot(x, y2, 'r-', label='cos(x)') axs[1].set_xlabel('x') axs[1].set_ylabel('y') axs[1].set_title('Cos Plot') axs[1].legend() plt.tight_layout() plt.show() ``` 在这个例子中,我们使用subplots函数创建了一个包含两个子图的图形,第一个子图绘制了sin函数,第二个子图绘制了cos函数。我们使用plot、set_xlabel、set_ylabel、set_title和legend函数分别设置了子图的属性。最后,我们使用tight_layout函数调整子图的间距,并使用show函数显示了图形。

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