subplot 和subplots函数

`subplot`和`subplots`都是用来在一个图上绘制多个子图的函数。

`subplot`函数用于绘制单个子图，它的语法为：

plt.subplot(nrows, ncols, index, **kwargs)

其中，`nrows`和`ncols`表示子图网格的行数和列数，`index`表示当前子图的位置，从左上角开始从左到右、从上到下依次编号。`**kwargs`是可选的参数，用于设置当前子图的属性，如标题、坐标轴等。

例如，要在一个2x2的网格上绘制4个子图，可以使用以下代码：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.subplot(2, 2, 1)
plt.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])
plt.title('Subplot 1')

plt.subplot(2, 2, 2)
plt.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])
plt.title('Subplot 2')

plt.subplot(2, 2, 3)
plt.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])
plt.title('Subplot 3')

plt.subplot(2, 2, 4)
plt.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])
plt.title('Subplot 4')

plt.tight_layout()
plt.show()

`subplots`函数则可以一次性绘制多个子图，并将它们保存在一个二维数组中，方便后续操作。它的语法为：

fig, axes = plt.subplots(nrows, ncols, **kwargs)

其中，`fig`是整个图像的对象，`axes`是一个二维数组，保存所有子图的对象。其他参数与`subplot`函数相同。

例如，要在一个2x2的网格上绘制4个子图，可以使用以下代码：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, axes = plt.subplots(2, 2)

axes[0, 0].plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])
axes[0, 0].set_title('Subplot 1')

axes[0, 1].plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])
axes[0, 1].set_title('Subplot 2')

axes[1, 0].plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])
axes[1, 0].set_title('Subplot 3')

axes[1, 1].plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])
axes[1, 1].set_title('Subplot 4')

plt.tight_layout()
plt.show()

注意，使用`subplots`函数时不需要再调用`subplot`函数，而是直接通过二维数组索引来获取每个子图对象，并设置其属性。