plt.subplots函数怎么用

`plt.subplots()` 是 Matplotlib 中用于创建子图的函数。它的语法如下：

fig, ax = plt.subplots(nrows=1, ncols=1, sharex=False, sharey=False, figsize=None, dpi=None, subplot_kw=None, **kwargs)

其中，参数的含义如下：

- `nrows`：子图的行数
- `ncols`：子图的列数
- `sharex`：是否共享 x 轴
- `sharey`：是否共享 y 轴
- `figsize`：图像的大小（宽度，高度）以英寸为单位
- `dpi`：图像的分辨率（每英寸点数）
- `subplot_kw`：子图的关键字参数

`plt.subplots()` 函数会返回一个包含 `fig` 和 `ax` 的元组。其中，`fig` 是整个图像对象，而 `ax` 是一个包含所有子图对象的数组。可以通过 `ax[row, col]` 来访问每个子图对象。

以下是一个创建 $2\times 2$ 子图的示例：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 创建数据
x = np.linspace(0, 10, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)
y3 = np.tan(x)
y4 = np.exp(-x)

# 创建子图
fig, ax = plt.subplots(nrows=2, ncols=2, figsize=(8, 6))

# 在子图中绘制曲线
ax[0,0].plot(x, y1)
ax[0,1].plot(x, y2)
ax[1,0].plot(x, y3)
ax[1,1].plot(x, y4)

# 显示图像
plt.show()

这段代码会生成一个包含四个子图的图像。