1.构建带参URL信息，组成URL，爬取url对于网页图片，并存入本地文件。 2.读取不同text1和text2文件中的内容，获取不同cookie1和cookie2信息，爬取相关网页图片，并存入本地文件image1和image2 Python代码

在Python中，你可以使用requests库来构建URL并下载网页图片，以及BeautifulSoup库来解析HTML内容提取图片链接。同时，使用os库来操作文件系统将图片保存到本地。以下是一个简单的示例：

import os
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import json

# 1. 构建带参URL信息，爬取图片并保存
def download_images(url, save_path):
    response = requests.get(url)
    if response.status_code == 200:
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        
        # 提取图片链接
        img_tags = soup.find_all('img')  # 可能需要替换标签名
        for img in img_tags:
            img_url = img['src']  # 获取图片的src属性
            file_name = img_url.split('/')[-1]  # 获取文件名

            # 下载图片
            try:
                with open(os.path.join(save_path, file_name), 'wb') as f:
                    img_content = requests.get(img_url).content
                    f.write(img_content)
                print(f"图片 {file_name} 已保存至 {save_path}")
            except Exception as e:
                print(f"下载图片 {img_url} 出错：{str(e)}")

# 2. 读取cookies信息并应用到请求头
def read_cookies(file_name):
    with open(file_name, 'r') as f:
        cookies_dict = json.load(f)  # 假设cookies是以json格式存储
    return {'Cookie': '; '.join(f"{k}={v}" for k, v in cookies_dict.items())}

# 使用函数
text_files = ['text1.txt', 'text2.txt']
cookie_files = ['cookie1.json', 'cookie2.json']

for text_file, cookie_file in zip(text_files, cookie_files):
    with open(text_file, 'r') as t:
        url = t.read()  # 假设文本文件里有你要访问的url
    cookies = read_cookies(cookie_file)

    image_save_path = f"images_from_{text_file}"
    os.makedirs(image_save_path, exist_ok=True)
    
    download_images(url, image_save_path)