kmsmote.fit_resample 怎么用

kmsmote.fit_resample 是一种用于不平衡数据集的采样方法，用于生成一组平衡的数据集。使用方法可以参考以下代码：

from imblearn.over_sampling import KMeansSMOTE

kmsmote = KMeansSMOTE(random_state=42)
X_resampled, y_resampled = kmsmote.fit_resample(X, y)

其中，X和y分别是不平衡的特征集和目标值集。使用以上代码会生成一组平衡的数据集：X_resampled和y_resampled。