X = X - repmat(avg_x, size(X, 1), 1);
时间: 2023-10-03 21:05:37 浏览: 40
这行代码的作用是将矩阵X的每一行都减去它的平均值。具体来说,repmat(avg_x, size(X, 1), 1)会生成一个大小与X相同的矩阵,其中每一行都是avg_x,然后将这个矩阵减去X,即可实现每一行都减去它的平均值的操作。这个操作常用于数据预处理中的数据标准化,可以使得不同特征之间的量级差异不会对模型的训练产生影响。
相关问题
Xtrain=(Xtrain-repmat(X_mean,X_row,1))./repmat(X_std,X_row,1);
这段代码是对 Xtrain 进行标准化处理的代码。具体来说,它将 Xtrain 中的所有数据减去 X_mean,再除以 X_std,以使数据均值为 0,标准差为 1。
其中,repmat 函数是将矩阵按行或按列复制,这里是将 X_mean 和 X_std 复制成与 Xtrain 相同大小的矩阵。
这种数据标准化的方法可以使得不同的特征具有相同的重要性,有利于模型的训练和预测。
distance=(data-repmat(cluster(i,:),m,1)).^2;
这段代码是计算数据矩阵data中每个样本点与聚类中心cluster(i,:)的欧式距离的平方,其中m为数据矩阵data的行数(样本数)。具体来说,repmat(cluster(i,:),m,1)是将聚类中心cluster(i,:)复制成m行,然后与data做差,得到一个m行n列的矩阵,每行表示一个样本点与聚类中心的差值,再对每个差值的元素平方,最后得到一个m行n列的矩阵,每行表示一个样本点与聚类中心的欧式距离的平方。
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