pandas创建新的sheet表

好的，对于这个问题我可以回答，使用pandas库的ExcelWriter对象可以创建新的sheet表。可以使用如下代码：

import pandas as pd

# 创建一个ExcelWriter对象
writer = pd.ExcelWriter('example.xlsx', engine='xlsxwriter')

# 创建一个新的sheet表，并指定名称
df = pd.DataFrame({'Data': [10, 20, 30, 20, 15, 30, 45]})
df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1')

# 保存Excel文件
writer.save()

这段代码可以将一个DataFrame对象保存到Excel文件中，同时创建一个名为“Sheet1”的新的sheet表。

相关问题

pandas创建sheet

抱歉，我可以回答关于 pandas 创建 sheet 的问题。您可以使用 pandas 库中的 ExcelWriter 对象来创建 Excel 文件和 sheet。例如，您可以使用以下代码创建一个名为 "Sheet1" 的 sheet：

import pandas as pd

# 创建一个 DataFrame
df = pd.DataFrame({'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'Age': [25, 30, 35]})

# 创建一个 ExcelWriter 对象
writer = pd.ExcelWriter('example.xlsx', engine='xlsxwriter')

# 将 DataFrame 写入 Excel 文件中的 Sheet1
df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)

# 保存 Excel 文件
writer.save()

这将创建一个名为 "example.xlsx" 的 Excel 文件，并在其中创建一个名为 "Sheet1" 的 sheet，将 DataFrame 写入该 sheet 中。

pandas创建不同excel表

格的方法有哪些？

Pandas可以通过使用ExcelWriter对象，将数据写入到多个工作表中。具体的方法包括：
1. 使用pandas.DataFrame.to_excel()方法，指定sheet_name参数，将数据写入到指定的工作表中。
2. 创建ExcelWriter对象，使用pandas.DataFrame.to_excel()方法将数据写入到该对象中，并使用ExcelWriter对象的save()方法将数据保存到Excel文件中。
3. 使用pandas.ExcelWriter()方法创建ExcelWriter对象，并使用pandas.DataFrame.to_excel()方法将数据写入到该对象中，最后使用ExcelWriter对象的save()方法将数据保存到Excel文件中。

希望这些方法可以帮助你创建不同的Excel表格。