hive 建表后增waijian

如果你想在 Hive 中添加列，可以使用 ALTER TABLE ADD COLUMNS 命令。例如，假设你有一个名为 mytable 的表，并且想要添加一个名为 mycolumn 的新列，你可以使用以下命令：

ALTER TABLE mytable ADD COLUMNS (mycolumn INT);

这将在 mytable 表中添加一个名为 mycolumn 的新列，其数据类型为整数。你可以根据需要修改数据类型，并添加多个列。注意，添加列可能会影响表中现有的数据，因此请确保在执行此操作之前备份数据。

相关问题

hive 建表后增外键

在 Hive 中增加外键需要满足以下条件：

1. Hive 版本必须在 0.14.0 以上，因为在这个版本之前，Hive 不支持外键约束。

2. 必须启用 Hive 的事务功能，因为外键约束需要事务支持。

3. 外键约束只能在 ACID 表上创建，因为 ACID 表支持事务。

在满足以上条件的前提下，可以通过以下步骤在 Hive 中创建外键约束：

1. 创建两个表，其中一个表作为主表，另一个表作为从表。

2. 在主表中创建一个唯一约束，可以使用 Hive 的 PRIMARY KEY 约束或 UNIQUE 约束。

3. 在从表中创建一个外键约束，可以使用 Hive 的 FOREIGN KEY 约束。

4. 在创建从表时，使用 REFERENCES 子句指定主表的名称和列名。

下面是一个示例：

创建主表：

CREATE TABLE orders (
  order_id INT,
  customer_id INT,
  order_date DATE,
  PRIMARY KEY (order_id)
)
CLUSTERED BY (order_id) INTO 10 BUCKETS
STORED AS ORC TBLPROPERTIES ('transactional'='true');

创建从表：

CREATE TABLE order_items (
  order_id INT,
  item_id INT,
  item_name STRING,
  item_price DOUBLE,
  PRIMARY KEY (order_id, item_id),
  FOREIGN KEY (order_id) REFERENCES orders(order_id)
)
CLUSTERED BY (order_id) INTO 10 BUCKETS
STORED AS ORC TBLPROPERTIES ('transactional'='true');

在上面的示例中，orders 表是主表，order_items 表是从表。orders 表中的 order_id 列是主键，order_items 表中的 order_id 列是外键，它引用了 orders 表中的 order_id 列。

hive 建表增外键

在 Hive 中，建表时可以通过添加 `FOREIGN KEY` 约束来定义外键。以下是一个示例：

CREATE TABLE orders (
  order_id INT,
  customer_id INT,
  order_date DATE,
  PRIMARY KEY (order_id)
) ENGINE=InnoDB;

CREATE TABLE customers (
  customer_id INT,
  customer_name VARCHAR(50),
  PRIMARY KEY (customer_id)
) ENGINE=InnoDB;

CREATE TABLE order_items (
  item_id INT,
  order_id INT,
  product_id INT,
  quantity INT,
  FOREIGN KEY (order_id) REFERENCES orders(order_id),
  PRIMARY KEY (item_id)
) ENGINE=InnoDB;

在上面的示例中，我们创建了三个表：`orders`、`customers` 和 `order_items`。`orders` 表和 `customers` 表分别定义了一个主键，而 `order_items` 表则定义了一个外键 `order_id`，它引用了 `orders` 表中的 `order_id` 列。这样就建立了 `orders` 和 `order_items` 之间的关系。

需要注意的是，在 Hive 中，外键约束是通过存储在表元数据中的元数据信息来实现的，而不是通过数据库引擎来实现的。因此，外键约束只是一种元数据级别的限制，不能像数据库引擎那样强制执行。