if train: windows_per_series -= (data_start+stride_size-1) // stride_size
时间: 2024-05-21 16:15:06 浏览: 14
这是一个 Python 代码段,用于计算在使用滑动窗口对时间序列数据进行切片时,每个窗口中包含的数据点数。其中,`train` 是一个布尔类型的变量,表示当前是否为训练模式;`windows_per_series` 是一个整数类型的变量,表示每个时间序列中包含的滑动窗口数量;`data_start` 是整数类型的变量,表示时间序列数据的起始位置;`stride_size` 是整数类型的变量,表示滑动窗口的步长。
具体来说,这行代码的作用是先计算出当前滑动窗口的起始位置(`data_start stride_size-1`),再用步长 `stride_size` 对其进行除法运算,得到当前窗口中包含的数据点数,最后将其从 `windows_per_series` 中减去,以便后续的窗口计数。
相关问题
input_size = window_size-stride_size windows_per_series = np.full((num_series), (time_len-input_size) // stride_size)
这行代码的作用是计算数据集中每个时间序列中可以产生多少个滑动窗口。其中,`input_size` 表示每个窗口中包含的时间步数,`window_size` 表示窗口的大小,`stride_size` 表示窗口每次滑动的步长。因此,`input_size = window_size - stride_size`。
`num_series` 表示数据集中时间序列的数量,`time_len` 表示每个时间序列的长度。由于最后一个窗口可能不足 `input_size` 个时间步,因此这里用整除操作符 `//` 计算出每个时间序列中可生成的窗口数量,并将其存储在一个长度为 `num_series` 的数组 `windows_per_series` 中。这里使用了 NumPy 的 `full()` 方法,将数组中的所有元素初始化为相同的值,即每个时间序列中可生成的窗口数量。
MaxPool1d(args.size - kernel_size4 + 1, stride=1)
这是一个一维最大池化操作,它的输入是一个大小为 args.size 的一维张量,kernel_size 是池化窗口的大小,stride 是窗口滑动的步长。这个操作的作用是将输入张量中每个长度为 kernel_size 的子序列中的最大值作为输出,将输入张量的长度缩小为原来的 (args.size - kernel_size + 1) / stride。其中除以 4 的操作可能是为了保证输入张量的长度是 4 的倍数,这样方便后面的操作。
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