python，遍历a.csv中的第10列，如果找到字符串’malloc‘，就跳出循环，并将找到的字符串’malloc‘在csv中更改为abc

可以使用Python的csv模块和pandas库来实现这个任务。以下是一个示例代码：

import csv
import pandas as pd

# 读取csv文件
df = pd.read_csv('a.csv')

# 遍历第10列
for i in df.iloc[:, 9]:
    # 如果找到'malloc'字符串
    if 'malloc' in str(i):
        # 将找到的字符串替换为'abc'
        df.iloc[df.index[df.iloc[:, 9] == i].tolist()[0], 9] = 'abc'
        # 跳出循环
        break

# 将修改后的数据写入csv文件
df.to_csv('a.csv', index=False, quoting=csv.QUOTE_NONNUMERIC)

这段代码会读取名为'a.csv'的文件，遍历第10列，如果找到字符串'malloc'，就将其替换为'abc'，然后跳出循环。最后，将修改后的数据写回到'a.csv'文件中。

相关问题

python，规定字符串malloc与字符串free相匹配，在a.csv的第10列中遍历所有与字符串malloc相匹配的字符串free，如果字符串malloc所在行的后两列与字符串free所在行的后两列的字符串相同，输出yes，反之输出No

可以使用Python的csv模块来读取a.csv文件，并使用正则表达式匹配字符串malloc和字符串free。然后，可以使用循环遍历所有匹配的字符串malloc和字符串free，并比较它们所在行的后两列的字符串是否相同。如果相同，输出yes，否则输出No。

以下是示例代码：

import csv
import re

# 正则表达式匹配字符串malloc和字符串free
malloc_pattern = re.compile(r'\bmalloc\b')
free_pattern = re.compile(r'\bfree\b')

# 打开a.csv文件
with open('a.csv', newline='') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile)
    for row in reader:
        # 在第10列中查找匹配的字符串malloc和字符串free
        for i, cell in enumerate(row):
            if malloc_pattern.search(cell):
                malloc_row = row
                malloc_col = i
            elif free_pattern.search(cell):
                free_row = row
                free_col = i
        # 如果找到了匹配的字符串malloc和字符串free
        if 'malloc_row' in locals() and 'free_row' in locals():
            # 比较它们所在行的后两列的字符串是否相同
            if malloc_row[-2:] == free_row[-2:]:
                print('yes')
            else:
                print('No')
            # 清除匹配的字符串malloc和字符串free
            del malloc_row
            del free_row

python，规定字符串malloc与字符串free相匹配，在a.csv的第10列中，遍历所有与字符串malloc相匹配的字符串free，如果字符串malloc所在行的后两列与字符串free所在行的后两列的字符串相同，输出yes，反之输出No

可以使用Python的csv模块来读取a.csv文件，并使用正则表达式来匹配字符串malloc和字符串free。然后，可以使用字典来存储每个字符串malloc所在行的后两列的字符串，然后遍历所有与字符串malloc相匹配的字符串free，并检查它们所在行的后两列的字符串是否与字符串malloc所在行的后两列的字符串相同。最后，根据检查结果输出yes或No。

以下是可能的代码实现：

import csv
import re

# 正则表达式匹配字符串malloc和字符串free
malloc_regex = re.compile(r'\bmalloc\b')
free_regex = re.compile(r'\bfree\b')

# 用字典存储每个字符串malloc所在行的后两列的字符串
malloc_dict = {}

with open('a.csv', newline='') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile)
    for row in reader:
        for i, cell in enumerate(row):
            if malloc_regex.search(cell):
                malloc_dict[cell] = (row[i+1], row[i+2])

with open('a.csv', newline='') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile)
    for row in reader:
        for i, cell in enumerate(row):
            if free_regex.search(cell):
                if cell in malloc_dict:
                    if (row[i+1], row[i+2]) == malloc_dict[cell]:
                        print('yes')
                    else:
                        print('No')

请注意，这只是一种可能的实现方式，具体实现可能因为数据格式和需求的不同而有所不同。