插入排序Python
时间: 2024-09-05 13:04:20 浏览: 26
插入排序是一种简单的排序算法,它的工作原理类似于打扑克牌整理顺序。Python中实现插入排序的基本步骤如下:
```python
def insertion_sort(arr):
for i in range(1, len(arr)):
key = arr[i]
j = i - 1
while j >= 0 and arr[j] > key:
arr[j + 1] = arr[j]
j -= 1
arr[j + 1] = key
return arr
```
在这个函数中:
1. 我们从数组的第二个元素开始(索引为1),将其称为“关键值”。
2. 检查前面的元素是否大于关键值,如果大于则将它们向右移动一位,直到找到合适的位置或者到达已排序部分的开头。
3. 将关键值插入到正确位置后,继续处理下一个元素,直到整个数组有序。
相关问题
插入排序python
插入排序是一种简单且有效的排序算法,它的基本思想是将一个未排序的元素插入到已排序的序列中,从而形成一个新的有序序列。在Python中,可以使用以下代码实现插入排序:
```python
def insertion_sort(arr):
for i in range(1, len(arr)):
key = arr\[i\]
j = i - 1
while j >= 0 and arr\[j\] > key:
arr\[j + 1\] = arr\[j\]
j -= 1
arr\[j + 1\] = key
return arr
```
在这个代码中,我们使用了一个for循环来遍历未排序的元素,将每个元素插入到已排序的序列中。内部的while循环用于找到插入位置,并将元素逐个向后移动,直到找到合适的位置。最后,我们将当前元素插入到正确的位置。
例如,对于输入列表\[6, 5, 3, 1, 8, 7, 2, 4\],经过插入排序后,输出为\[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8\]。
插入排序是一种稳定的排序算法,它的时间复杂度为O(n^2),其中n是待排序元素的数量。尽管插入排序在处理大型数据集时效率较低,但对于小型数据集或部分有序的数据集,它是一个不错的选择。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Python实现插入排序](https://blog.csdn.net/csh2388827741/article/details/116696946)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [Python 实现插入排序算法](https://blog.csdn.net/s1t16/article/details/126746547)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
插入排序 python
### 回答1:
下面是 Python 实现的插入排序代码:
```python
def insertion_sort(arr):
for i in range(1, len(arr)):
key = arr[i]
j = i - 1
while j >= 0 and key < arr[j]:
arr[j + 1] = arr[j]
j -= 1
arr[j + 1] = key
return arr
```
其中,`arr` 是待排序的数组。该算法的时间复杂度为 $O(n^2)$。
### 回答2:
插入排序是一种简单直观的排序算法,适用于小规模数据的排序。其基本思想是将数组分为已排序和未排序两个部分,每次从未排序部分选择第一个元素,插入到已排序部分的正确位置,直到所有元素都被插入完成。
在Python中实现插入排序的代码如下:
```python
def insertion_sort(arr):
n = len(arr)
for i in range(1, n):
key = arr[i]
j = i - 1
while j >= 0 and key < arr[j]:
arr[j + 1] = arr[j]
j -= 1
arr[j + 1] = key
return arr
```
在上述代码中,我们使用了一个循环来遍历未排序部分,从第二个元素开始(索引为1),将当前元素赋值给`key`变量。接着,我们使用一个内层循环,从已排序部分的最后一个元素开始比较,如果比`key`大,则将该元素后移一位,直到找到合适的位置将`key`插入。最后,将`key`插入到正确的位置上,完成一轮插入。
最终,函数返回经过插入排序后的数组。
例如,对于输入数组`[3, 1, 4, 2]`,经过插入排序后的结果为`[1, 2, 3, 4]`。
插入排序的时间复杂度为O(n^2),可以通过一些优化措施(如二分查找)来提高性能。但由于插入排序的效率较低,仅推荐对小规模的数据进行排序。
### 回答3:
插入排序是一种简单直观的排序算法,它将一个待排序的序列分为已排序和未排序两部分。
算法的思想是,假设第一个元素是已排序的,然后将第二个元素插入到已排序的序列中的合适位置。然后将第三个元素插入到新的已排序序列中的合适位置,依此类推,直到所有元素都插入到已排序序列中。
Python代码实现插入排序如下:
```python
def insert_sort(arr):
n = len(arr)
for i in range(1, n):
key = arr[i]
j = i - 1
while j >= 0 and arr[j] > key:
arr[j + 1] = arr[j]
j -= 1
arr[j + 1] = key
arr = [5, 2, 4, 6, 1, 3]
insert_sort(arr)
print("插入排序后的结果:", arr)
```
以上代码中,我们首先获取待排序序列的长度n,然后从第二个元素开始遍历,将当前元素存储在key中,然后将key与前面的已排好序的元素逐个比较并进行移位操作,直到找到合适的插入位置。
在内部的while循环中,我们将arr[j]的值向后移一位,直到找到合适的位置将key插入到arr[j + 1]中。
最后,我们得到的arr就是排好序的序列。
插入排序的时间复杂度为O(n^2),当序列已经有序时,时间复杂度可以降为O(n)。在实际应用中,插入排序比较适用于序列较小且基本有序的情况。