采用jacobi迭代法、gauss-seidel迭代法和sor迭代法编写程序

jacobi迭代法、gauss-seidel迭代法和SOR迭代法都是数值计算中常用的迭代法，可以用于求解线性方程组等问题。

jacobi迭代法是一种简单的迭代法，利用当前迭代次数得到下一个迭代的结果。但是收敛速度较慢，当矩阵的条件数较大时，迭代次数会非常多。

gauss-seidel迭代法是在jacobi迭代法的基础上进行的改进，每次迭代使用上一次迭代得到的部分结果进行下一次计算，从而加快了迭代收敛速度。

SOR迭代法又是在gauss-seidel迭代法的基础上进行的改进，引入了松弛因子进行加速。通过调整松弛因子的大小，可以在不同条件数下得到更好的迭代效果。

编写程序时，可以先根据问题的实际情况选择使用哪种迭代法，然后按照迭代方法的数学公式进行迭代计算。需要注意的是，迭代过程中需要设置迭代次数的上限，以免发生死循环。此外，使用迭代法求解问题时，需要考虑矩阵的性质，选择合适的迭代方法和参数，以保证迭代收敛和求解精度。