pi-odbc_2016-r2_.exe

时间: 2023-07-23 18:02:36 浏览: 43
### 回答1： pi-odbc_2016-r2_.exe是一个文件名，具体来说是一个用于安装ODBC驱动程序的可执行文件。ODBC是一种开放式数据库连接标准，允许应用程序与各种类型的数据库进行通信。这个特定的文件名中的"pi"可能指的是某个特定的数据库或数据库软件产品。"odbc_2016-r2_"表示这个文件是2016年第2个发布版本的ODBC驱动程序。".exe"指明这是一个可执行文件，可以在Windows操作系统上运行。 如果你想安装这个文件，你可以双击运行它，然后按照安装向导的指示进行操作。安装过程可能需要管理员权限或特定的系统要求。安装完成后，你的计算机将具备通过ODBC接口与特定类型的数据库进行连接和通信的能力。 请注意，这只是对文件名的一般解释，具体情况可能会因环境和软件产品而异。如果你需要更详细的信息或有其他问题，请提供更多背景信息。 ### 回答2： pi-odbc_2016-r2_.exe是一个文件的名称，这是一个Windows平台上的ODBC驱动程序安装包。ODBC（Open Database Connectivity）是一种标准的数据库访问接口，在Windows操作系统中起着重要的作用。 pi-odbc_2016-r2_.exe文件是用来安装ODBC驱动程序的可执行文件。通过安装该驱动程序，用户可以将电脑与各种数据库系统连接起来，并实现对数据库的访问和操作。这个驱动程序是针对特定版本的ODBC标准开发的，这里的“2016-r2”表示该驱动程序是针对2016年第二个发布的版本进行开发的。 pi-odbc_2016-r2_.exe文件可以通过运行该文件来开始安装过程。安装过程中会提示用户选择安装路径和相关配置选项。一般来说，用户需要根据自己的具体需求进行选择和配置。安装完成后，用户就可以在计算机上使用ODBC接口连接各种数据库，并进行数据的读取、写入和管理等操作。 总而言之，pi-odbc_2016-r2_.exe是一个用于安装ODBC驱动程序的可执行文件，它可以实现计算机与各种数据库之间的连接和数据交互。

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PI-ODBC_2016-R2_.exe

PI-ODBC_2016-R2，用于连接PI数据的ODBC的安装包，版本3.02.16300.01，可直接连接查询PI实时数据库
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PI-JDBC_2017-R2_.exe

操作说明详情： ...
rar

PI数据库 ODBC取数程序.rar_PI实时库_pai数据库取数_pi odbc 数据_pi-odbc_2016_pi数据库

通过ODBC方式，从PI数据库取出测点实时数据，转存到SQLSERVER数据库中

pi.set_pull_up_down

这是一个用于树莓派的Python库函数，用于设置GPIO引脚的上拉或下拉电阻。你可以使用该函数来设置指定引脚的上拉或下拉电阻...例如，可以使用 pi.set_pull_up_down(17, pi.PUD_DOWN) 来启用 GPIO 17 引脚的下拉电阻。

下列代码出现nan int错误，请解决：float smoothCot() { float err = -1; cogs.clear(); v_end = mesh.vertices_end(); // for (v_it = mesh.vertices_begin(); v_it != v_end; ++v_it) { cog[0] = cog[1] = cog[2] = valence = 0.0; //cout << valence<<"1" << endl; for (vv_it = mesh.vv_iter(*v_it); vv_it.is_valid(); ++vv_it) { double cot_weight = 0.0; MyMesh::HalfedgeHandle heh = mesh.find_halfedge(*v_it, *vv_it); if (!mesh.is_boundary(heh)) { MyMesh::HalfedgeHandle prev_heh = mesh.prev_halfedge_handle(heh); MyMesh::HalfedgeHandle next_heh = mesh.next_halfedge_handle(heh); MyMesh::VertexHandle prev_vh = mesh.to_vertex_handle(prev_heh); MyMesh::VertexHandle next_vh = mesh.to_vertex_handle(next_heh); MyMesh::Point prev_p = mesh.point(prev_vh); MyMesh::Point curr_pi = mesh.point(*v_it); MyMesh::Point curr_pj = mesh.point(*vv_it); MyMesh::Point next_p = mesh.point(next_vh); double cot_alpha = cot(curr_pi - prev_p, curr_pj - prev_p); double cot_beta = cot(curr_pi - next_p, curr_pj - next_p); cot_weight = cot_alpha + cot_beta; //cout << cot_weight<<"2" << endl; } cog += cot_weight *( mesh.point(*vv_it)-mesh.point(*v_it)); valence += cot_weight; //cout << valence<<"3" << endl; } cogs.push_back(cog / valence); } for (v_it = mesh.vertices_begin(), cog_it = cogs.begin(); v_it != v_end; ++v_it, ++cog_it) { if (!mesh.is_boundary(*v_it)) { MyMesh::Point p = mesh.point(*v_it); //*cog_it += mesh.point(*v_it); err = max(err, (p - *cog_it).norm()); mesh.set_point(*v_it, *cog_it); } } return err; }

double cot_alpha = cot(curr_pi - prev_p, curr_pj - prev_p); double cot_beta = cot(curr_pi - next_p, curr_pj - next_p); cot_weight = cot_alpha + cot_beta; } } cog += cot_weight * (mesh.point(*vv...

下列代码中的cot_alpha为nan int，请解决：float smoothCot() { float err = -1; cogs.clear(); v_end = mesh.vertices_end(); // for (v_it = mesh.vertices_begin(); v_it != v_end; ++v_it) { cog[0] = cog[1] = cog[2] = valence = 0.0; //cout << valence<<"1" << endl; for (vv_it = mesh.vv_iter(*v_it); vv_it.is_valid(); ++vv_it) { double cot_weight = 0.0; MyMesh::HalfedgeHandle heh = mesh.find_halfedge(*v_it, *vv_it); if (!mesh.is_boundary(heh)) { MyMesh::HalfedgeHandle prev_heh = mesh.prev_halfedge_handle(heh); MyMesh::HalfedgeHandle next_heh = mesh.next_halfedge_handle(heh); MyMesh::VertexHandle prev_vh = mesh.to_vertex_handle(prev_heh); MyMesh::VertexHandle next_vh = mesh.to_vertex_handle(next_heh); MyMesh::Point prev_p = mesh.point(prev_vh); MyMesh::Point curr_pi = mesh.point(*v_it); MyMesh::Point curr_pj = mesh.point(*vv_it); MyMesh::Point next_p = mesh.point(next_vh); double cot_alpha = cot(curr_pi - prev_p, curr_pj - prev_p); cout << cot_alpha << "alpha" << endl; double cot_beta = cot(curr_pi - next_p, curr_pj - next_p); cout << cot_beta << "beta" << endl; cot_weight = cot_alpha + cot_beta; //cout << cot_weight<<"2" << endl; } cog += cot_weight *( mesh.point(*vv_it)-mesh.point(*v_it)); valence += cot_weight; //cout << valence<<"3" << endl; } cogs.push_back(cog / valence); }

cot_alpha = cot(curr_pi - prev_p, curr_pj - prev_p); if (isnan(cot_alpha) || isinf(cot_alpha)) { cot_alpha = 10000; } } cout << cot_alpha ; double cot_beta = 0.0; if (next_p != curr_pi && next_p ...

spark-submit --class org.apache.spark.examples.SparkPi --master yarn examples/jars/spark-examples_2.12-3.0.2.jar 10

这是一个使用 Spark 提交作业的命令，其中： --class org.apache.spark.examples.SparkPi ：指定要运行的主类 --master yarn ：指定...具体来说，SparkPi 是一个计算 Pi 值的示例程序，这个参数表示要计算的分区数。

$where = null; //$where = new Where(); if($business_no != '1') { // $where['cia.business_no'] = $business_no; $where = "cia.business_no='".$business_no."'"; }else if($keyword){ $where = ["cia.business_no|pi.customer_name","like","%".$keyword."%"]; } $res = Db::name('ceb_inquiry_apply')->alias("cia") ->leftJoin('pg_inquiry pi','pi.business_no = cia.business_no') //->leftJoin('pg_inquiry_detail pid','pid.inquiry_id= pi.id') ->field('cia.*,if(cia.update_time,cia.update_time,cia.create_time) as time') ->field('pi.bank_name,pi.branch_bank_name,pi.customer_name,cia.business_no as business_no') ->order("time","desc") ->where($where) //->group('pid.inquiry_id') ->paginate($paginate); return $res;报错：查询表达式错误:'cia.business_no|pi.customer_name'，如何解决

根据错误信息，查询表达式错误是因为 $where 的值应该是一个数组，但是你在第一个... $where['cia.business_no|pi.customer_name'] = ['like', "%".$keyword."%"]; } 然后在查询语句中使用 $where 变量即可。

优化这段代码：import math # 定义一个测试栅格划的经纬度 test_lon = 114 test_lat = 22.5 # 划定栅格划分范围 min_lon = 113.75194 max_lon = 114.624187 min_lat = 22.447837 max_lat = 22.864748 # 定义栅格大小(单位m) accuracy = 500 # 计算栅格的经纬度增加量大小 delta_lon = accuracy * 360 / (2 * math.pi * 6371004 * math.cos((min_lat + max_lat) * math.pi / 360)) delta_lat = accuracy * 360 / (2 * math.pi * 6371004) # 计算栅格的经纬度编号 lon_col = (test_lon - (min_lon - delta_lon / 2)) // delta_lon lat_col = (test_lat - (min_lat - delta_lat / 2)) // delta_lat # 计算栅格的中心点经纬度 half_delta_lon = delta_lon / 2 half_delta_lat = delta_lat / 2 hb_lon = lon_col * delta_lon + min_lon - half_delta_lon hb_lat = lat_col * delta_lat + min_lat - half_delta_lat print(lon_col, lat_col, hb_lon, hb_lat, delta_lon, delta_lat)

delta_lon = accuracy * 360 / (2 * math.pi * 6371004 * math.cos((min_latitude + max_latitude) * math.pi / 360)) delta_lat = accuracy * 360 / (2 * math.pi * 6371004) # 计算栅格的经纬度编号 ...

树莓派使用pi.get_servo_pulsewidth()前要设置什么

在使用 pi.get_servo_pulsewidth() 函数获取舵机的当前脉冲宽度之前，需要先初始化 GPIO，并使用 set_mode() 函数将引脚设置为输出模式，以便控制舵机。同时，还需要使用 set_servo_pulsewidth() 函数将舵机...

beta=180/(math.pi)*math.atan2(-T3_1,math.sqrt(T1_1^2+T2_1^2))

这个表达式是用来计算角度的。其中，math.atan2(y, x) 是 Python 中的一个函数，用于计算给定直角坐标 (x, y) 的反正切值。...然后将计算出的弧度乘以 (180 / math.pi)，即可得到以度为单位的角度值。

为什么在下列代码中如何表示与curr_pi与prev_p表示的是同一个点：float smoothCot() { float err = -1; cogs.clear(); v_end = mesh.vertices_end(); // for (v_it = mesh.vertices_begin(); v_it != v_end; ++v_it) { cog[0] = cog[1] = cog[2] = valence = 0.0; //cout << valence<<"1" << endl; for (vv_it = mesh.vv_iter(*v_it); vv_it.is_valid(); ++vv_it) { double cot_weight = 0.0; MyMesh::HalfedgeHandle heh = mesh.find_halfedge(*v_it, *vv_it); if (!mesh.is_boundary(heh)) { MyMesh::HalfedgeHandle prev_heh = mesh.prev_halfedge_handle(heh); MyMesh::HalfedgeHandle next_heh = mesh.next_halfedge_handle(heh); MyMesh::VertexHandle prev_vh = mesh.to_vertex_handle(prev_heh); MyMesh::VertexHandle next_vh = mesh.to_vertex_handle(next_heh); MyMesh::Point prev_p = mesh.point(prev_vh); MyMesh::Point curr_pi = mesh.point(*v_it); MyMesh::Point curr_pj = mesh.point(*vv_it); MyMesh::Point next_p = mesh.point(next_vh); double cot_alpha = cot(curr_pi - prev_p, curr_pj - prev_p); double cot_beta = cot(curr_pi - next_p, curr_pj - next_p); cot_weight = cot_alpha + cot_beta; //cout << cot_weight<<"2" << endl; } cog += cot_weight *( mesh.point(*vv_it)-mesh.point(*v_it)); valence += cot_weight; //cout << valence<<"3" << endl; } cogs.push_back(cog / valence); } for (v_it = mesh.vertices_begin(), cog_it = cogs.begin(); v_it != v_end; ++v_it, ++cog_it) { if (!mesh.is_boundary(*v_it)) { MyMesh::Point p = mesh.point(*v_it); //*cog_it += mesh.point(*v_it); err = max(err, (p - *cog_it).norm()); mesh.set_point(*v_it, *cog_it); } } return err; }

在这段代码中，curr_pi是当前点的位置，prev_p是它的前一个点的位置。如果要表示它们是同一个点，可以使用prev_vh == *v_it这个条件来判断，因为prev_vh是prev_p所在的点的句柄，*v_it是当前点的句柄，如果它们相等...

[ERROR] [occupancy_grid_node-2]: process has died [pid 112540, exit code -7, cmd '/opt/tros/lib/cartographer_ros/occupancy_grid_node -resolution 0.05 -publish_period_sec 1.0 --ros-args -r __node:=occupancy_grid_node --params-file /tmp/launch_params_thxke9pi'].

对不起，我无法回答关于错误消息的具体细节。这是一个有关occupancy_grid_node进程意外终止的错误消息，退出代码为-7。可能是由于各种原因导致的进程崩溃，例如内存错误、权限问题、依赖项问题等。...

Read Spd Begin... The memory on CH :1 are different! N: pre svc call fun = 0xc2000f04 -- pm-1 = 0, pm-2 = 29819750, pm-3 = 0 N: ddr fun = 0x0 -- pm = 0x29819750, pm2 = 0x0 N: parameter mcu: v0.5 Mcu Start Work ... get_clocks_value: scpi send command start: 0x10 scpi send command success get clocks = 533 MHZ pll_scp_num = 8 Lmu Freq = 1066Mhz ch = 0 parameter set ch closed! DIMM Don't Probed! ch = 1 the dimm info is from uboot... Dimm_Capacity = 8GB Mcu Channel 1 AES configuration begin... AES bypass end... TZC configuration begin... TZC bypass end... use_0x14 == 0xb0100 ctl_cfg_begin...... pi_cfg_begin...... phy_cfg_begin...... fast mode caslat = 15 wrlat = 14 tinit = 856000 r2r_diffcs_dly = 4 r2w_diffcs_dly = 5 w2r_diffcs_dly = 3 w2w_diffcs_dly = 7 r2w_samecs_dly = 4 w2r_samecs_dly = 0 r2r_samecs_dly = 0 w2w_samecs_dly = 0 ch 1 adapter_alg -- 0-0-0-0-0-0-0 rtt_wr = dis rtt_park = 80ohm ron = 34ohm val_cpudrv = 34 rtt_nom = 48ohm val_cpuodt = 48 vref_dev = 10 vrefsel = 0x45 dq_oe_timing = 0x42 rank_num_decode = 1 set phy_indep_init_mode set pi_dram_init_en set_pi_start & ctl_start...... wait init complete...... init complete done...... wait complete done...... rddqs_lat = 0x2 tdfi_phy_rdlat = 0x1f begin software ntp training... rank_num: 0 phy_write_path_lat_add =-1-1-1-1-1-1-1-1-1 phy_write_path_lat_add = 0 0 0 0 0 0 0 0 0 phy_write_path_lat_add = 1 1 1 1 1 1 1 1 1 phy_write_path_lat_add = 2 2 2 2 2 2 2 2 2 phy_write_path_lat_add = 3 3 3 3 3 3 3 3 3 phy_write_path_lat_add = 4 4 4 4 4 4 4 4 4 rank 0 wdqlvl! r2r_diffcs_dly = 4 r2w_diffcs_dly = 7 w2r_diffcs_dly = 4 w2w_diffcs_dly = 6 r2w_samecs_dly = 5 rank 0 ch 1 training fail

r2r_diffcs_dly = 4 r2w_diffcs_dly = 7 w2r_diffcs_dly = 4 w2w_diffcs_dly = 6 r2w_samecs_dly = 5 rank 0 ch 1 training fail"则表示在对CH1的rank0进行写数据时出现了训练失败的情况。 具体的原因可能需要...

def erf_03(x): ERF_A = 0.147 if x == 0: sgn = 0 else: if x > 0: sgn = 1 else: sgn = -1 one_plus_axsqrd = 1 + ERF_A * math.pow(x, 2) four_ovr_pi_etc = 4 / math.pi + ERF_A * math.pow(x, 2) ratio = - four_ovr_pi_etc / one_plus_axsqrd * math.pow(x, 2) expofun = math.exp(ratio) radical = math.sqrt(1 - expofun) z = radical * sgn return z报错：if x == 0: ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()

four_ovr_pi_etc = 4 / math.pi + ERF_A * np.power(x, 2) ratio = - four_ovr_pi_etc / one_plus_axsqrd * np.power(x, 2) expofun = np.exp(ratio) radical = np.sqrt(1 - expofun) z = radical * sgn ...

else: self.total_N = 1000 self.beta_0 = continuous_beta_0 self.beta_1 = continuous_beta_1 self.cosine_s = 0.008 self.cosine_beta_max = 999. self.cosine_t_max = math.atan(self.cosine_beta_max * (1. + self.cosine_s) / math.pi) * 2. * (1. + self.cosine_s) / math.pi - self.cosine_s self.cosine_log_alpha_0 = math.log(math.cos(self.cosine_s / (1. + self.cosine_s) * math.pi / 2.)) self.schedule = schedule if schedule == 'cosine': # For the cosine schedule, T = 1 will have numerical issues. So we manually set the ending time T. # Note that T = 0.9946 may be not the optimal setting. However, we find it works well. self.T = 0.9946 else: self.T = 1.解析

这段代码是某个类的初始化方法，它设置了该类的一些属性值。其中包括总迭代次数、beta_0、beta_1、cosine_s、cosine_beta_max、cosine_t_max、cosine_log_alpha_0、schedule和T等属性。如果schedule属性的值是'...

class AAMsoftmax(nn.Module): def __init__(self, n_class, m, s): super(AAMsoftmax, self).__init__() self.m = m self.s = s self.weight = torch.nn.Parameter(torch.FloatTensor(n_class, 256), requires_grad=True) self.ce = nn.CrossEntropyLoss() nn.init.xavier_normal_(self.weight, gain=1) self.cos_m = math.cos(self.m) self.sin_m = math.sin(self.m) self.th = math.cos(math.pi - self.m) self.mm = math.sin(math.pi - self.m) * self.m def forward(self, x, label=None): cosine = F.linear(F.normalize(x), F.normalize(self.weight)) sine = torch.sqrt((1.0 - torch.mul(cosine, cosine)).clamp(0, 1)) phi = cosine * self.cos_m - sine * self.sin_m phi = torch.where((cosine - self.th) > 0, phi, cosine - self.mm) one_hot = torch.zeros_like(cosine) one_hot.scatter_(1, label.view(-1, 1), 1) output = (one_hot * phi) + ((1.0 - one_hot) * cosine) output = output * self.s loss = self.ce(output, label) prec1 = accuracy(output.detach(), label.detach(), topk=(1,))[0]

这段代码是一个 PyTorch 的模型实现，实现了一个 AAMsoftmax 的分类器。这个分类器的输入是一个 x 矩阵，代表输入的特征，label 是一个张量，代表输入的标签。该模型的 forward 函数中，首先对输入的特征 x 进行归一...
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