python读取csv文件函数

Python中读取csv文件的函数是`csv.reader()`。使用该函数需要先导入csv模块，然后打开csv文件并将其传递给`csv.reader()`函数。以下是一个简单的示例代码：

import csv

with open('example.csv', newline='') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile, delimiter=',', quotechar='"')
    for row in reader:
        print(', '.join(row))

代码中，`example.csv`是要读取的csv文件，`delimiter`参数指定了分隔符（默认为逗号），`quotechar`参数指定了引用字符（默认为双引号）。`csv.reader()`函数返回一个迭代器，可以用`for`循环逐行读取数据。在此示例中，将每一行的元素连接成字符串，然后输出。

相关问题

Python 读取CSV文件

Python可以使用内置的csv模块来读取CSV文件。下面是一个简单的示例代码，演示了如何读取CSV文件并打印出其中的数据：

import csv

# 打开CSV文件
with open('data.csv', 'r') as file:
    # 创建CSV读取器
    reader = csv.reader(file)
    
    # 逐行读取数据并打印
    for row in reader:
        print(row)

在这个示例中，我们首先使用`open()`函数打开CSV文件，并指定模式为`'r'`（只读）。然后，我们使用`csv.reader()`函数创建一个CSV读取器对象，该对象可以逐行读取CSV文件中的数据。

接下来，我们使用一个`for`循环遍历读取器对象，每次迭代都会返回一行数据。我们可以直接打印这一行数据，或者根据需要进行其他处理。

请注意，上述示例假设CSV文件名为"data.csv"，并且与Python脚本在同一目录下。如果CSV文件位于不同的目录中，你需要提供正确的文件路径。

python编写读取csv文件的函数

### 回答1：
可以使用 Python 自带的 csv 库来读取 csv 文件。以下是一个示例函数：

import csv

def read_csv(file_path):
    data = []
    with open(file_path, 'r') as file:
        reader = csv.reader(file)
        headers = next(reader)
        for row in reader:
            data.append(row)
    return headers, data

这个函数接收一个参数 `file_path`，表示 csv 文件的路径。函数打开文件并使用 csv 库的 `reader` 对象读取文件中的数据，最后将读取到的数据以二元组的形式（表头，数据）返回。

### 回答2：
Python可以通过使用内置的csv模块来读取和处理CSV文件。下面是一个简单的实现读取CSV文件的函数：

import csv

def read_csv_file(file_path):
    data = []
    with open(file_path, newline='') as csvfile:
        reader = csv.reader(csvfile)
        for row in reader:
            data.append(row)
    return data

这个函数需要一个参数file_path，表示要读取的CSV文件的路径。函数首先创建一个空列表data，然后使用open函数打开CSV文件，将返回的文件对象赋值给csvfile。在打开文件之前，需要使用`newline=''`作为参数，以避免读取到不必要的空行。

然后，将csvfile传递给csv模块的reader函数来创建一个reader对象。使用reader对象的循环语句，我们可以逐行读取CSV文件的内容，并将每一行添加到data列表中。

最后，函数返回data列表，其中包含CSV文件的所有数据。你可以在函数调用时提供你想读取的CSV文件路径，并将结果保存到一个变量中。

注意：在使用这个函数前，请确保已经安装了Python的csv模块。如果还未安装，可以使用`pip install csv`命令来安装。

### 回答3：
要编写一个Python函数来读取CSV文件，你可以使用csv模块提供的功能。下面是一个示例函数，它可以读取给定路径下的CSV文件，并将其数据存储在一个二维列表中：

import csv

def read_csv_file(file_path):
    data = []
    
    with open(file_path, 'r') as file:
        reader = csv.reader(file)
        
        for row in reader:
            data.append(row)
    
    return data

这个函数首先创建一个空列表来存储CSV文件的数据。然后，它使用`open()`函数打开CSV文件，并使用`csv.reader()`函数创建一个CSV阅读器对象。接下来，函数遍历CSV阅读器对象，将每行数据作为一个列表添加到数据列表中。最后，函数返回整个数据列表。

要使用这个函数，你只需要提供CSV文件的路径作为参数。例如，如果你有一个名为"data.csv"的文件在当前工作目录下，你可以调用函数如下：

file_path = "data.csv"
data = read_csv_file(file_path)

这将返回一个包含CSV文件数据的二维列表，你可以根据需要进一步处理。