N=25;%前N个指数形式的傅里叶级数 F1=fsana(t,f,N);%周期信号f，前N个指数形式的傅里叶级数，t为周期信号f对应的抽样时间 stem(abs(F1),'s');%stem()函数用于绘制离散信号的波形图,stem()函数的语法为：stem(x,y)， % 其中x和y分别表示离散信号的x轴和y轴数据。 % 如果只输入一个参数y，则stem()函数将默认使用1:length(y)作为x轴数据。 title('前N项傅立叶级数系数幅度曲线')

这段代码是用 MATLAB 编写的，它计算了一个周期信号的前 N 个指数形式的傅里叶级数，并将结果绘制成离散信号的幅度谱。

其中，N=25 表示计算前 25 个傅里叶级数系数，fsana(t,f,N) 是一个自定义函数，用于计算周期信号 f 的傅里叶级数系数。stem(abs(F1),'s') 绘制了离散信号的幅度谱，abs(F1) 表示取级数系数的绝对值，'s' 表示绘制离散信号的样式为方形（默认为圆形）。

最后，title('前N项傅立叶级数系数幅度曲线') 给绘图添加了标题，说明这幅图是前 N 项傅里叶级数系数的幅度曲线。