mask_image = np.broadcast_to(mask_image[:, :, np.newaxis], original_image.shape) IndexError: too many indices for array: array is 0-dimensional, but 2 were indexed

这个错误消息表明 `mask_image` 的形状是0维，无法使用 `[:, :, np.newaxis]` 进行索引。请确保 `mask_image` 是一个多维数组，并且尺寸与 `original_image` 相同。

你可以尝试使用以下代码来扩展掩码图像的通道数，以匹配原始图像的通道数：

import numpy as np

# 假设 original_image 是原始图像数组
# 假设 mask_image 是语义分割掩码图像数组

# 扩展掩码图像的通道数以匹配原始图像
expanded_mask = np.repeat(mask_image[:, :, np.newaxis], 3, axis=2)

# 将掩码图像的形状广播到与原始图像相同
broadcasted_mask = np.broadcast_to(expanded_mask, original_image.shape)

# 将原始图像与语义分割掩码图像进行按位与操作
extracted_image = original_image & broadcasted_mask

请确保将 `original_image` 和 `mask_image` 替换为实际的图像数组。这段代码将使用 `np.repeat` 函数扩展掩码图像的通道数，以匹配原始图像的通道数。然后，使用 `np.broadcast_to` 函数将掩码图像的形状广播到与原始图像相同。最后，将原始图像和语义分割掩码图像进行按位与操作，得到提取后的图像。

确保 `mask_image` 是一个多维数组，并且尺寸与 `original_image` 相同，以避免出现索引错误。