圆周卷积 matlab 代码

圆周卷积是一种在离散域上对信号进行卷积的方法，通常用于处理周期性信号。下面是一个示例的 MATLAB 代码实现：

function y = circular_conv(x, h)
    % 输入：
    % x - 输入信号向量
    % h - 卷积核向量
    % 输出：
    % y - 卷积结果向量

    N = length(x);
    M = length(h);

    % 对输入信号和卷积核进行零填充，使其长度相等
    if N < M
        x = [x zeros(1, M-N)];
    elseif N > M
        h = [h zeros(1, N-M)];
    end

    % 执行循环卷积
    y = zeros(1, N);
    for n = 1:N
        for m = 1:N
            y(n) = y(n) + x(m) * h(mod((n-m), N)+1);
        end
    end
end

这段代码实现了基本的圆周卷积操作，输入为两个向量 `x` 和 `h`，输出为卷积结果向量 `y`。首先会根据输入向量的长度差异进行零填充，保证两个向量长度相等。然后使用两个嵌套的循环计算卷积结果。`mod((n-m), N)+1` 表示在进行循环卷积时取模运算，保证索引始终在 [1, N] 的范围内。

希望这段代码对你有帮助！如果有任何问题，请随时提问。

相关问题

圆周卷积补零 matlab 代码

在Matlab中，可以使用`circshift`函数和`conv`函数来实现圆周卷积补零操作。以下是一个示例代码：

function output = circular_convolution(input1, input2)
    N = length(input1);
    M = length(input2);
    
    % 补零操作
    if N > M
        input2 = [input2 zeros(1, N-M)];
    elseif N < M
        input1 = [input1 zeros(1, M-N)];
    end
    
    % 圆周卷积
    output = ifft(fft(input1) .* fft(input2));
end

使用示例：

x = [1 2 3 4];
h = [0.5 0.3 0.2];

result = circular_convolution(x, h);

在这个例子中，输入信号 `x` 是一个长度为4的向量，滤波器 `h` 是一个长度为3的向量。通过调用 `circular_convolution(x, h)` 函数，可以得到圆周卷积的结果 `result`。

matlab 圆周卷积

MATLAB中的圆周卷积可以通过使用函数`cconv`来实现。`cconv`函数接受两个输入向量和一个指定卷积长度的参数，并返回它们的圆周卷积结果。

在给定的引用中，通过在给定的序列上补零并应用圆周卷积公式来计算圆周卷积。具体步骤如下：

1. 首先，创建两个输入序列`x1`和`x2`，以及定义卷积长度`N`。
2. 使用`cconv`函数计算`x1`和`x2`的圆周卷积结果。
3. 根据给定的卷积长度`N`，绘制圆周卷积结果的图形。

以下是使用MATLAB计算圆周卷积的代码示例：

clc;
clear;

N1 = 3;
N2 = 4;
n1 = 0:N1-1;
n2 = 0:N2-1;
x1 = zeros(1, N1);
x2 = zeros(1, N2);
x1(2) = 1;
x1(3) = 3;
x2(1) = 4;
x2(2) = 3;
x2(3) = 1;

N = max(N1, N2);
y = cconv(x1, x2, N);

subplot(2, 1, 1);
stem(0:N1-1, x1, '.');
title('x1(n)');

subplot(2, 1, 2);
stem(0:N2-1, x2, '.');
title('x2(n)');

figure;
stem(0:N-1, y, '.');
title('圆周卷积');