给出python 二值化图像连通域内孔洞填充的代码

可以使用OpenCV库中的函数来实现二值化图像连通域内孔洞填充，具体代码如下：

import cv2

# 读取二值化图像
img = cv2.imread('binary_image.png', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

# 查找连通域
connectivity = 4
output = cv2.connectedComponentsWithStats(img, connectivity, cv2.CV_32S)
num_labels = output[0]
labels = output[1]
stats = output[2]

# 循环遍历连通域
for i in range(1, num_labels):
    # 获取连通域的面积
    area = stats[i, cv2.CC_STAT_AREA]
    # 如果面积小于等于0，则跳过该连通域
    if area <= 0:
        continue
    # 创建一个掩模，将该连通域内部的像素设置为白色
    mask = labels == i
    mask = mask.astype('uint8') * 255
    # 对掩模进行闭运算，填充该连通域内的孔洞
    kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_ELLIPSE, (5, 5))
    mask = cv2.morphologyEx(mask, cv2.MORPH_CLOSE, kernel)
    # 将掩模应用到原图像上
    img = cv2.bitwise_or(img, mask)

# 保存填充后的图像
cv2.imwrite('filled_image.png', img)

该代码首先读取二值化图像，然后使用`connectedComponentsWithStats()`函数查找连通域，并循环遍历每个连通域。对于每个连通域，创建一个掩模并对其进行闭运算，填充该连通域内的孔洞。最后将掩模应用到原图像上，并保存填充后的图像。