图像二值化代码python
时间: 2023-10-12 07:09:33 浏览: 39
以下是一个简单的图像二值化代码的Python实现:
```
import cv2
# 读取原始图像
img = cv2.imread('image.jpg', 0)
# 图像二值化处理
ret, binary = cv2.threshold(img, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)
# 显示二值化后的图像
cv2.imshow('Binary Image', binary)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
该代码使用的是OpenCV库,将原始图像读取后,调用cv2.threshold()函数进行二值化处理。如果像素值大于阈值127,则将像素值设置为255,否则设置为0。最后显示二值化后的图像。
相关问题
图像二值化python代码
以下是Python中使用OpenCV库进行图像二值化的示例代码:
```python
import cv2
# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg')
# 灰度化
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 二值化
ret, binary = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)
# 显示图像
cv2.imshow("binary image", binary)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
其中,`cv2.threshold()`函数用于进行二值化操作,参数说明如下:
- 第一个参数:输入图像,灰度图像
- 第二个参数:阈值,超过这个值的像素点被置为高亮(255),低于这个值的像素点被置为暗色(0)
- 第三个参数:高亮像素点的取值(通常为255)
- 第四个参数:二值化方法,这里选择了`cv2.THRESH_BINARY`,表示简单的二值化操作
通过调整阈值的大小,可以得到不同的二值化效果。
图像二值化函数python
好的,以下是一个简单的图像二值化函数的Python代码:
```python
import cv2
def binary_image(image_path, threshold):
# 读取图像
img = cv2.imread(image_path, 0)
# 二值化处理
ret, binary = cv2.threshold(img, threshold, 255, cv2.THRESH_BINARY)
# 返回二值化后的图像
return binary
```
其中,`image_path`是待处理的图像路径,`threshold`是二值化的阈值。函数使用OpenCV库实现,首先读取图像,然后使用`cv2.threshold()`函数进行二值化处理,最后返回二值化后的图像。