解释=for (size_t j = 0; j < res.size(); j++) { cv::Rect r = get_rect(img, res[j].bbox); res_array[j][0] = r.x; res_array[j][1] = r.y; res_array[j][2] = r.width; res_array[j][3] = r.height; res_array[j][4] = res[j].class_id; res_array[j][5] = res[j].conf; }

时间: 2024-04-26 19:23:45 浏览: 10
这段代码的作用是将目标检测算法检测出来的所有目标的矩形框、类别和置信度信息保存到一个二维数组中。其中,res是目标检测算法返回的所有目标信息,包括目标的bbox(bounding box)信息、类别和置信度等信息。for循环遍历所有目标,对于每个目标,通过调用get_rect函数获取其矩形框的信息,并将其保存到一个cv::Rect类型的变量r中。然后,将r中矩形框的左上角坐标、宽度和高度等信息分别保存到一个二维数组res_array的相应位置上,同时将目标的类别和置信度信息也保存到res_array中。最终,res_array中的每一行对应一个目标的信息,包括其矩形框的位置和大小、类别和置信度等信息。
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控制台打印=for (size_t j = 0; j < res.size(); j++) { cv::Rect r = get_rect(img, res[j].bbox); res_array[j][0] = r.x; res_array[j][1] = r.y; res_array[j][2] = r.width; res_array[j][3] = r.height; res_array[j][4] = res[j].class_id; res_array[j][5] = res[j].conf; }

这段代码没有直接控制台打印输出。它主要是将目标检测算法返回的目标信息保存到一个二维数组中,以便后续的处理和使用。如果需要在控制台输出这些信息,可以在这段代码后面添加相应的输出语句,如下所示: ```cpp for (size_t j = 0; j < res.size(); j++) { cv::Rect r = get_rect(img, res[j].bbox); res_array[j][0] = r.x; res_array[j][1] = r.y; res_array[j][2] = r.width; res_array[j][3] = r.height; res_array[j][4] = res[j].class_id; res_array[j][5] = res[j].conf; std::cout << "Object " << j << ": " << "class_id = " << res_array[j][4] << ", " << "conf = " << res_array[j][5] << ", " << "bbox = (" << res_array[j][0] << ", " << res_array[j][1] << ", " << res_array[j][2] << ", " << res_array[j][3] << ")" << std::endl; } ``` 这样可以在控制台输出每个目标的类别、置信度和矩形框的信息。

这段代码怎么打印控制台X Y坐标for (size_t j = 0; j < res.size(); j++) { cv::Rect r = get_rect(img, res[j].bbox); cv::rectangle(img, r, cv::Scalar(0x27, 0xC1, 0x36), 2); cv::putText(img, std::to_string(r.x) + "," + std::to_string(r.y), cv::Point(r.x, r.y - 15), cv::FONT_HERSHEY_PLAIN, 1.2, cv::Scalar(0xFF, 0xFF, 0xFF), 2); }

要在控制台打印出每个检测到的目标的 X 和 Y 坐标,可以在循环中添加输出语句,如下所示: ``` for (size_t j = 0; j < res.size(); j++) { cv::Rect r = get_rect(img, res[j].bbox); std::cout << "目标 " << j << " 的位置:" << r.x << "," << r.y << std::endl; cv::rectangle(img, r, cv::Scalar(0x27, 0xC1, 0x36), 2); cv::putText(img, std::to_string(r.x) + "," + std::to_string(r.y), cv::Point(r.x, r.y - 15), cv::FONT_HERSHEY_PLAIN, 1.2, cv::Scalar(0xFF, 0xFF, 0xFF), 2); } ``` 这样每次循环会输出一个目标的位置信息,格式为“目标 X 的位置:X坐标,Y坐标”,同时图像上也会显示相应的矩形框和文字信息。

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