我想用python批量处理图片，并将图片的结果导出到excel

使用Python批量处理图片并将结果导出到Excel可以分为以下几个步骤：

1. 使用Python中的Pillow或OpenCV等图像处理库加载图片文件。
2. 对每张图片进行所需的处理，例如调整大小、裁剪、滤镜等。
3. 使用Python中的Pandas库创建一个Excel文件或打开已存在的Excel文件，并在其中创建一个工作表。
4. 将处理后的图片数据保存为Excel表格中的单元格值或者插入Excel表格中的图片对象。

以下是一个示例代码，其中假设所有待处理的图片都在同一个文件夹中：

from PIL import Image
import pandas as pd
import os

# 遍历文件夹中的所有图片文件
image_folder_path = 'path/to/folder'
image_paths = [os.path.join(image_folder_path, f) for f in os.listdir(image_folder_path) if f.endswith('.jpg')]

# 对每张图片进行处理并保存为Excel文件
results = []
for image_path in image_paths:
    # 加载图片
    image = Image.open(image_path)

    # 对图片进行所需的处理，例如调整大小、裁剪、滤镜等

    # 将处理后的图片数据保存为Excel表格中的单元格值
    results.append(processed_data)

# 将处理后的结果导出到Excel文件
df = pd.DataFrame(results)
with pd.ExcelWriter('output.xlsx') as writer:
    df.to_excel(writer, index=False, sheet_name='Sheet1')

请注意，示例代码中的`processed_data`是一个代表处理后的图片数据的变量，你需要将其替换为实际的处理结果。另外，你还需要根据自己的需求对代码进行适当修改。