train_x, test_x, train_y, test_y = train_test_split(x, y, test_size=0.2, random_state=42) # 数据集拆分 这段代码是什么意思

这段代码使用了scikit-learn库中的train_test_split函数，将数据集x和对应的标签y按照test_size的比例（这里是0.2）分成了训练集train_x和train_y以及测试集test_x和test_y。其中random_state是随机数生成器的种子，保证每次运行代码时得到的结果都是一样的。这个函数的作用是为了在机器学习中评估模型的性能，通过将数据集分成训练集和测试集，我们可以在训练集上训练模型，在测试集上测试模型的性能，从而评估模型的泛化能力。