求取每省游客总数、每平方面积对应游客人次，并做折线图、条形图。

为了求取每省游客总数和每平方面积对应的游客人次，我们需要先获取相应的数据。假设我们有以下的省份游客数据：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 省份游客数据
data = pd.DataFrame({
    'province': ['北京', '上海', '广东', '江苏', '浙江', '湖南', '湖北', '河南'],
    'area': [16410.54, 6340.50, 179766.00, 102600.00, 101800.00, 210000.00, 185900.00, 167000.00],
    'tourists': [830.00, 780.00, 6630.00, 1330.00, 1250.00, 1800.00, 1600.00, 1800.00]
})

其中，`province`列为省份名称，`area`列为省份的面积（单位：平方公里），`tourists`列为省份的游客人次数（单位：万人次）。

接下来，我们可以使用`pandas`库对数据进行分析和处理。求取每省游客总数和每平方面积对应的游客人次可以使用以下代码：

# 按省份游客人次求和，得到每省游客总数
province_tourists = data.groupby('province')['tourists'].sum()

# 按省份面积求和，得到总面积
total_area = data['area'].sum()

# 每平方面积对应游客人次
tourists_per_sqkm = (data['tourists'].sum() * 10000) / total_area

# 每平方公里对应游客人次
tourists_per_sqkm_per_km = tourists_per_sqkm / 1000

其中，`groupby`方法是`pandas`库中的一个分组聚合函数，可以对数据按照指定列进行分组聚合计算。上述代码中，我们按照`province`列进行分组，并对`tourists`列求和，得到每个省份的游客总人次。然后，我们使用`sum`方法求取`area`列的总和，得到所有省份的总面积。最后，我们将总游客人次乘以10000，再除以总面积，就可以得到每平方面积对应的游客人次。

接下来，我们可以使用`matplotlib`库对数据进行可视化。可以使用`plot`方法绘制折线图，代码如下：

# 绘制每省游客总数的折线图
plt.plot(province_tourists.index, province_tourists, '-o')
plt.xlabel('Province')
plt.ylabel('Tourists (10,000)')
plt.title('Total Tourists in each Province')
plt.show()

其中，`plot`方法的第一个参数是横坐标，第二个参数是纵坐标，`'-o'`表示折线图上的点使用实心圆圈标记。

可以使用`bar`方法绘制条形图，代码如下：

# 绘制每平方面积对应游客人次的条形图
plt.bar(['Tourists per sqkm'], [tourists_per_sqkm_per_km])
plt.ylabel('Tourists')
plt.title('Tourists per Square Kilometer')
plt.show()

其中，`bar`方法的第一个参数是横坐标，第二个参数是纵坐标。由于我们只有一个数据，所以横坐标直接使用字符串，而不是列表。

完整代码如下：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 省份游客数据
data = pd.DataFrame({
    'province': ['北京', '上海', '广东', '江苏', '浙江', '湖南', '湖北', '河南'],
    'area': [16410.54, 6340.50, 179766.00, 102600.00, 101800.00, 210000.00, 185900.00, 167000.00],
    'tourists': [830.00, 780.00, 6630.00, 1330.00, 1250.00, 1800.00, 1600.00, 1800.00]
})

# 按省份游客人次求和，得到每省游客总数
province_tourists = data.groupby('province')['tourists'].sum()

# 按省份面积求和，得到总面积
total_area = data['area'].sum()

# 每平方面积对应游客人次
tourists_per_sqkm = (data['tourists'].sum() * 10000) / total_area

# 每平方公里对应游客人次
tourists_per_sqkm_per_km = tourists_per_sqkm / 1000

# 绘制每省游客总数的折线图
plt.plot(province_tourists.index, province_tourists, '-o')
plt.xlabel('Province')
plt.ylabel('Tourists (10,000)')
plt.title('Total Tourists in each Province')
plt.show()

# 绘制每平方面积对应游客人次的条形图
plt.bar(['Tourists per sqkm'], [tourists_per_sqkm_per_km])
plt.ylabel('Tourists')
plt.title('Tourists per Square Kilometer')
plt.show()