fig, axs = plt.subplots(nrows=len(classes) // 4 + 1, ncols=4, figsize=(14, 8))
时间: 2024-06-07 07:11:31 浏览: 8
这行代码使用 Matplotlib 库创建了一个包含多个子图的图形窗口,其中每个子图都可以用来绘制一个类别的数据。其中:
- `nrows` 表示子图在垂直方向上的数量;
- `ncols` 表示子图在水平方向上的数量;
- `figsize` 表示图形窗口的大小,单位为英寸。
`len(classes) // 4 + 1` 表示将类别数目除以 4,然后向上取整,加 1,得到的结果就是子图在垂直方向上的数量。例如,如果有 12 个类别,那么 `nrows` 就是 4,因为 12 除以 4 得到 3,再加上 1 就是 4。如果类别数目不足 4 个,那么 `nrows` 就是 1。
相关问题
fig, axs = plt.subplots(nrows=len(classes) // 3 + 1, ncols=3, sharey=True, figsize=(14, 8))
这段代码使用 Matplotlib 库创建一个包含多个子图的图形,并设置每行有 3 个子图,每个子图共享 y 轴。整个图形的大小为 14x8。其中,`classes` 是一个列表,包含了需要绘制的每个子图的数据。`len(classes) // 3 + 1` 表示需要创建的行数,`3` 表示每行需要创建的子图数量。`fig` 表示整个图形对象,`axs` 表示所有子图对象的数组。可以通过 `axs[row_num, col_num]` 来访问第 `row_num` 行,第 `col_num` 列的子图对象。
fig,axs = plt.subplots(nrows=2,ncols=1,sharex=True,sharey=True)
这是一个使用 Matplotlib 库创建一个包含两个子图的图形的代码。其中,fig 是整个图形的对象,axs 是包含两个子图的数组。nrows 和 ncols 参数分别指定了子图的行数和列数,sharex 和 sharey 参数指定了子图共享 x 轴和 y 轴。
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