jetson nano打开CSI摄像头并显示命令

要打开 Jetson Nano 上的 CSI 摄像头并显示视频流，您可以使用以下命令：

gst-launch-1.0 nvarguscamerasrc ! 'video/x-raw(memory:NVMM), width=(int)1920, height=(int)1080, format=(string)NV12, framerate=(fraction)30/1' ! nvvidconv ! 'video/x-raw, width=(int)800, height=(int)600, format=(string)BGRx' ! videoconvert ! 'video/x-raw, format=(string)BGR' ! videoconvert ! xvimagesink -e

这个命令使用了 GStreamer 库来捕获并处理来自摄像头的视频流，并使用 xvimagesink 插件将视频流显示在屏幕上。

请注意，这个命令假定您的摄像头支持 1920x1080 像素的分辨率和 30 帧每秒的帧率。如果您的摄像头支持不同的分辨率和/或帧率，请相应地修改命令。

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jetson nano打开CSI摄像头并显示

要在Jetson Nano上使用CSI摄像头，可以使用以下命令打开并显示视频：

nvgstcapture-1.0 --sensor-id=0 --capture-auto --display

其中，`--sensor-id=0`指定使用CSI摄像头。如果您使用的是Jetson Nano开发者套件上的默认CSI摄像头，则应该将其设置为0。如果您使用的是其他摄像头，请根据需要更改此选项。

使用`--capture-auto`选项可以自动启动视频捕获。使用`--display`选项可以在屏幕上显示视频。

请注意，nvgstcapture需要在支持GStreamer的环境中运行，例如在Jetson Nano上运行。如果您遇到问题，请确保已正确连接CSI摄像头，并已安装和配置了所需的软件和驱动程序。

jetson nano打开csi摄像头的命令

引用\[1\]:在Jetson Nano上打开CSI摄像头的命令是"./simple_camera"。这个命令是一个简单的示例，用于使用CSI摄像头（类似于Raspberry Pi版本2摄像头）与NVIDIA Jetson开发套件一起使用。\[1\]请注意，CSI接口不支持即插即用功能，所以在Jetson Nano开机之前必须先安装好摄像头。如果在开机后测试发现摄像头不成功，可能是安装不正确或接触不良的问题。\[2\]此外，需要注意的是，一些代码可能只适用于Python2，因为Gstreamer管道只适用于Python2。如果找到适用于Python3的解决方案，可以进行更新。\[3\]所以，要在Jetson Nano上打开CSI摄像头，可以使用"./simple_camera"命令。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [Jetson Nano之CSI摄像头操作方法](https://blog.csdn.net/zong596568821xp/article/details/124436538)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [Jetson Nano使用CSI摄像头以及USB摄像头（CSI摄像头打开失败,USB摄像头打不开）](https://blog.csdn.net/Callme_TeacherPi/article/details/123991996)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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