R语言中MAE,MSE,MAPE怎么计算

在R语言中，可以使用以下函数计算MAE、MSE、MAPE：

- MAE（平均绝对误差）：使用 mean(abs(actual - predicted)) 计算，其中 actual 是实际值，predicted 是预测值。

mae <- function(actual, predicted) {
  mean(abs(actual - predicted))
}

- MSE（均方误差）：使用 mean((actual - predicted) ^ 2) 计算。

mse <- function(actual, predicted) {
  mean((actual - predicted) ^ 2)
}

- MAPE（平均绝对百分比误差）：使用 mean(abs((actual - predicted) / actual)) 计算。

mape <- function(actual, predicted) {
  mean(abs((actual - predicted) / actual))
}

这些函数可以用于计算回归模型的预测误差指标。