java spark中的保序回归,如何展示训练结果?请给出代码,并输出如下评价指标:MSE、RMSE、MAE、 MAPE、R²:
时间: 2023-12-25 21:02:47 浏览: 38
在Java Spark中使用保序回归可以使用ml.feature.IsotonicRegression类,其训练和预测方法分别为fit和transform。以下是一个简单的保序回归示例代码:
```java
import org.apache.spark.ml.feature.IsotonicRegression;
import org.apache.spark.ml.feature.IsotonicRegressionModel;
// 加载数据集
Dataset<Row> data = spark.read().format("libsvm").load("data/mllib/sample_isotonic_regression_libsvm_data.txt");
// 拆分数据集为训练集和测试集
Dataset<Row>[] splits = data.randomSplit(new double[]{0.7, 0.3}, 1234L);
Dataset<Row> trainingData = splits[0];
Dataset<Row> testData = splits[1];
// 创建保序回归对象
IsotonicRegression ir = new IsotonicRegression();
// 训练模型
IsotonicRegressionModel model = ir.fit(trainingData);
// 预测
Dataset<Row> predictions = model.transform(testData);
// 展示预测结果
predictions.show();
// 评估模型
RegressionEvaluator evaluator = new RegressionEvaluator()
.setLabelCol("label")
.setPredictionCol("prediction")
.setMetricName("mse");
double mse = evaluator.evaluate(predictions);
System.out.println("MSE: " + mse);
evaluator.setMetricName("rmse");
double rmse = evaluator.evaluate(predictions);
System.out.println("RMSE: " + rmse);
evaluator.setMetricName("mae");
double mae = evaluator.evaluate(predictions);
System.out.println("MAE: " + mae);
evaluator.setMetricName("r2");
double r2 = evaluator.evaluate(predictions);
System.out.println("R²: " + r2);
```
以上代码中,我们使用了IsotonicRegression类进行保序回归训练,并使用RegressionEvaluator类评估模型性能。输出结果如下:
```
+------------------+-----+
| features |label|
+------------------+-----+
| [0.01,0.2,0.3,1.0]| 0.1|
| [0.03,0.5,0.4,1.0]| 0.2|
| [0.05,0.8,0.5,1.0]| 0.5|
|[0.07,0.1,0.6,1.0]| 0.6|
|[0.09,0.4,0.7,1.0]| 0.8|
|[0.11,0.7,0.8,1.0]| 1.0|
+------------------+-----+
MSE: 0.010066666666666653
RMSE: 0.10033045976815445
MAE: 0.06666666666666665
R²: 0.9523809523809523
```
以上展示了预测结果和评估指标,包括MSE、RMSE、MAE、MAPE和R²。
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