STFT变换 Matlab

在MATLAB中，STFT (Short-Time Fourier Transform) 可以通过tftb工具箱来实现。以下是两个主要的方法：

1. 使用`tftb`工具箱[^1]:

% 假设你有一个信号数组 'signal'
signal = ...; % 你的信号数据

% 定义STFT参数，如窗口大小和重叠百分比
windowSize = 1024;
overlapPercent = 50;

% 创建STFT对象
stftObj = tftb.STFT('Window', hann(windowSize), 'OverlapPercent', overlapPercent);

% 对信号进行STFT计算
[stftMatrix, freqAxis] = stft(signal, stftObj);

% `stftMatrix`是一个二维矩阵，展示了不同时间点上信号的频谱信息
% `freqAxis`包含了对应的频率范围

2. 使用`specgram`函数:

% specgram直接内置了STFT功能
[~, ~, specgramOutput] = specgram(signal, windowSize, overlapPercent, [], 'yaxis');

% `specgramOutput`与上面的`tftb`方法类似，但可能更易用，因为它通常会直接显示STFT结果的图像

这两个函数都可以帮助你可视化信号的时间-频率特性，对于音频信号分析尤其有用。

相关问题

stft变换matlab代码

STFT（Short-Time Fourier Transform）是一种时频分析方法，它将信号分成多个时间段，对每个时间段进行傅里叶变换，得到该时间段内信号的频谱。在Matlab中，可以使用stft函数进行STFT变换。下面是一个简单的STFT变换的Matlab代码示例：

% 读取音频文件
[x, Fs] = audioread('audio.wav');

% 设置STFT参数
win = hamming(256); % 窗函数
noverlap = 128; % 重叠长度
nfft = 512; % FFT长度

% 进行STFT变换
[S, F, T] = stft(x, Fs, 'Window', win, 'OverlapLength', noverlap, 'FFTLength', nfft);

% 绘制STFT图像
imagesc(T, F, abs(S));
axis xy;
xlabel('Time (s)');
ylabel('Frequency (Hz)');
colorbar;

其中，x是音频信号，Fs是采样率。win是窗函数，noverlap是重叠长度，nfft是FFT长度。stft函数返回STFT矩阵S、频率向量F和时间向量T。最后使用imagesc函数绘制STFT图像。

stft的matlab代码

以下是 MATLAB 中进行短时傅里叶变换（STFT）的示例代码：

% 读取音频文件
[x, Fs] = audioread('audio.wav');

% 设置 STFT 的参数
windowSize = 1024; % 窗口大小
hopSize = 512; % 帧移大小

% 计算 STFT
[S, f, t] = stft(x, windowSize, hopSize, Fs);

% 绘制 STFT 谱图
imagesc(t, f, abs(S));
set(gca,'YDir','normal');
xlabel('Time (s)');
ylabel('Frequency (Hz)');

其中，`stft` 函数是 MATLAB 自带的函数，用于计算 STFT。该函数的输入参数包括音频信号 `x`、窗口大小 `windowSize`、帧移大小 `hopSize` 和采样率 `Fs`，输出参数包括 STFT 系数矩阵 `S`、频率向量 `f` 和时间向量 `t`。使用 `imagesc` 函数可以将 STFT 系数矩阵绘制成谱图。