NameError: name 'spark' is not defined

这个错误提示意味着在当前的作用域中，变量名 'spark' 没有被定义。通常情况下，这是因为你没有正确地导入相应的库或模块。

如果你正在使用 PySpark，你需要首先创建一个 SparkSession 对象并将其分配给变量名 'spark'。例如：

from pyspark.sql import SparkSession

spark = SparkSession.builder.appName('myApp').getOrCreate()

如果你已经导入了 PySpark，但仍然遇到此错误，你可以检查一下变量名是否被正确命名，或者在代码中的其他地方是否被覆盖。

相关问题

:NameError: name 'spark' is not defined

这个错误通常表示您在代码中使用了一个未定义的变量或对象。在这种情况下，它似乎是因为您尝试使用一个名为“spark”的变量或对象，但它并没有被定义或导入到您的代码中。

如果您正在使用Apache Spark，请确保您已经正确地导入并初始化了SparkContext或SparkSession。如果您不使用Spark，那么您需要检查代码中是否有其他错误或语法问题，并确保所有变量和对象都已定义。

Traceback (most recent call last): File "business_analysis.py", line 72, in <module> analysis(business_data_path) File "business_analysis.py", line 66, in analysis attribute_score(attribute) File "business_analysis.py", line 7, in attribute_score att = spark.sql("SELECT attributes.{attr} as {attr}, category, stars FROM for_att".format(attr=attribute)).dropna() NameError: name 'spark' is not defined

这个错误通常表示您在代码中使用了一个未定义的变量或对象。在这种情况下，它似乎是因为您尝试使用一个名为“spark”的变量或对象，但它并没有被定义或导入到您的代码中。

如果您正在使用Spark，请确保您已经正确地导入并初始化了SparkContext或SparkSession。您需要在代码中导入Spark相关的库，并初始化一个SparkSession对象，例如：

from pyspark.sql import SparkSession

spark = SparkSession.builder.appName("business_analysis").getOrCreate()

如果您不使用Spark，那么您需要检查代码中是否有其他错误或语法问题，并确保所有变量和对象都已定义。