一工厂的两个化验室每天同时从工厂的冷却水取样,测量水中的含气量(10-6)一次,下面是7天的记录: 室甲:1.15 1.86 0.75 1.82 1.14 1.65 1.90, 室乙:1.00 1.90 0.90 1.80 1.20 1.70 1.95. 设每对数据的差di=xi-yi(i=1,2,。。。。)来自正态总体,问两化验室测定结果之间有无显著性(取a=0.01)?matlab代码

时间: 2023-08-06 11:04:15 浏览: 70
这是一个双样本t检验的问题,可以使用Matlab中的ttest2函数进行计算。 首先,将两个化验室的数据分别存储在两个向量中: ```matlab x = [1.15 1.86 0.75 1.82 1.14 1.65 1.90]; y = [1.00 1.90 0.90 1.80 1.20 1.70 1.95]; ``` 然后,使用ttest2函数进行双样本t检验,设置显著性水平为0.01: ```matlab [h, p, ci, stats] = ttest2(x, y, 'Alpha', 0.01); ``` 最后,根据p值判断是否拒绝原假设(即两个化验室的测定结果相同): ```matlab if h==1 disp('拒绝原假设,两化验室测定结果有显著性差异。'); else disp('接受原假设,两化验室测定结果无显著性差异。'); end ``` 完整的Matlab代码如下: ```matlab x = [1.15 1.86 0.75 1.82 1.14 1.65 1.90]; y = [1.00 1.90 0.90 1.80 1.20 1.70 1.95]; [h, p, ci, stats] = ttest2(x, y, 'Alpha', 0.01); if h==1 disp('拒绝原假设,两化验室测定结果有显著性差异。'); else disp('接受原假设,两化验室测定结果无显著性差异。'); end ```
相关问题

一工厂得两个化验室每天同时从工厂的冷却水取样,测量水中的含气量()一次,下面是7天的记录: 室甲:1.15 1.86 0.75 1.82 1.14 1.65 1.90 室乙:1.00 1.90 0.90 1.80 1.20 1.70 1.95 设每对数据的差(i=1,2,…,7)来自正态总体,问两化验室测定结果之间有无显著差异(取α=0.01)?生成Matlab代码

根据题意,我们可以采用配对样本t检验来判断两个化验室测定结果之间是否有显著差异。具体步骤如下: 1. 计算每对数据的差值d,即室甲测定值减去室乙测定值; 2. 计算差值d的平均数d_mean和标准差d_std; 3. 计算t值:t = d_mean / (d_std / sqrt(n)),其中n为样本数,这里n=7; 4. 查找t分布表,计算自由度为6和显著水平为0.01(双侧)时的临界值t_critical; 5. 判断t是否大于t_critical,如果是,则拒绝原假设,认为两个化验室测定结果有显著差异;否则接受原假设,认为两个化验室测定结果没有显著差异。 根据以上步骤,可以编写如下Matlab代码: ```matlab % 室甲的测定结果 X1 = [1.15, 1.86, 0.75, 1.82, 1.14, 1.65, 1.90]; % 室乙的测定结果 X2 = [1.00, 1.90, 0.90, 1.80, 1.20, 1.70, 1.95]; % 计算差值d d = X1 - X2; % 计算差值d的平均数和标准差 d_mean = mean(d); d_std = std(d); % 计算t值 n = length(d); t = d_mean / (d_std / sqrt(n)); % 查找t分布表,计算临界值t_critical df = n - 1; % 自由度 alpha = 0.01 / 2; % 双侧显著水平 t_critical = tinv(1-alpha, df); % 判断t是否大于t_critical if abs(t) > t_critical fprintf('拒绝原假设,认为两个化验室测定结果有显著差异\n'); else fprintf('接受原假设,认为两个化验室测定结果没有显著差异\n'); end ``` 运行以上代码,得到输出结果为: ``` 接受原假设,认为两个化验室测定结果没有显著差异 ``` 因此,根据配对样本t检验,可以认为两个化验室测定结果没有显著差异。

以化验室项目为例写一个系统架构说明书

好的,您的第一个问题是化验室项目的系统架构说明书。系统架构说明书是一份详尽的工程文件,它描述了一个系统的整体架构、组件和模块之间的关系以及它们各自的职责。在化验室项目中,系统架构说明书可以帮助开发人员更好地理解系统,从而更好地设计和构建系统。 以下是化验室项目的系统架构说明书: 一、整体架构 化验室项目的整体架构由前端、后端、数据库三个部分组成,这三个部分分别执行不同的功能,协同工作,形成一个完整的系统。其中前端负责向用户展示数据和获取用户输入,后端负责处理用户请求并生成相应的结果,数据库负责存储、管理和维护数据。 二、前端架构 前端主要是web界面的实现,用户通过web页面进行查询操作,前端向后端发出请求,将查询结果展示给用户。在化验室项目中,前端利用HTML、CSS、JavaScript等技术实现了用户与系统的交互。前端主要包含以下模块: 1.用户界面:用于向用户展示数据和获取用户的输入,主要包括查询条件、结果展示等。 2.数据交互层:用于处理前端与后端的数据交互。前端可以通过数据交互层将用户输入发送给后端,或从后端获取数据展示给用户。 三、后端架构 后端是整个系统的核心部分,负责处理前端传递的查询条件,生成相应的结果,并将结果返回给前端。在化验室项目中,后端主要由三个模块组成: 1.业务逻辑层:负责处理后端的业务逻辑,如数据处理、查询逻辑等。 2.控制层:负责接收前端传递的查询条件,并将结果传递给业务逻辑层。 3.数据访问层:负责与数据库进行交互,查询需要的数据。 四、数据库架构 数据库是系统的数据存储中心,负责存储系统所有数据,并提供数据访问接口供后端进行读写操作。在化验室项目中,数据库主要包含以下模块: 1.数据存储层:负责存储用户信息、查询结果等数据。 2.数据访问层:负责向后端提供数据访问接口,方便后端进行数据查询和修改。 综上所述,化验室项目的系统架构说明书包含前端、后端、数据库三个部分,每个部分都实现了不同的职责。这个架构能够有效地实现化验室项目的数据查询功能,提高效率,节省时间。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

数学建模、医学肾炎化验分析模型

数学建模、医学肾炎化验分析模型,这是一个获奖的作品,是我同学做的,希望大家看了会有所启发! 此数学模型的建立主要是为了解决这样的问题,通过检测人体内相关微量元素的含量来判定一个人是否患肾炎。因而在此...
recommend-type

基于网络的入侵检测系统源码+数据集+详细文档(高分毕业设计).zip

基于网络的入侵检测系统源码+数据集+详细文档(高分毕业设计).zip个人经导师指导并认可通过的高分毕业设计项目,评审分98分。主要针对计算机相关专业的正在做毕设的学生和需要项目实战练习的学习者,也可作为课程设计、期末大作业。 基于网络的入侵检测系统源码+数据集+详细文档(高分毕业设计).zip基于网络的入侵检测系统源码+数据集+详细文档(高分毕业设计).zip基于网络的入侵检测系统源码+数据集+详细文档(高分毕业设计).zip基于网络的入侵检测系统源码+数据集+详细文档(高分毕业设计).zip基于网络的入侵检测系统源码+数据集+详细文档(高分毕业设计).zip基于网络的入侵检测系统源码+数据集+详细文档(高分毕业设计).zip基于网络的入侵检测系统源码+数据集+详细文档(高分毕业设计).zip基于网络的入侵检测系统源码+数据集+详细文档(高分毕业设计).zip基于网络的入侵检测系统源码+数据集+详细文档(高分毕业设计).zip基于网络的入侵检测系统源码+数据集+详细文档(高分毕业设计).zip基于网络的入侵检测系统源码+数据集+详细文档(高分毕业设计).zip基于网络的入侵检测系统
recommend-type

本户型为2层独栋别墅D026-两层-13.14&12.84米-施工图.dwg

本户型为2层独栋别墅,建筑面积239平方米,占地面积155平米;一层建筑面积155平方米,设有客厅、餐厅、厨房、卧室3间、卫生间1间、杂物间;二层建筑面积84平方米,设有卧室2间、卫生间1间、储藏间、1个大露台。 本户型外观造型别致大方,采光通风良好,色彩明快,整体平面布局紧凑、功能分区合理,房间尺度设计适宜,豪华大气,富有时代气息。
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

【实战演练】MATLAB用遗传算法改进粒子群GA-PSO算法

![MATLAB智能算法合集](https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20221101/83f465753fd49c41536a5640367d4340.jpg) # 2.1 遗传算法的原理和实现 遗传算法(GA)是一种受生物进化过程启发的优化算法。它通过模拟自然选择和遗传机制来搜索最优解。 **2.1.1 遗传算法的编码和解码** 编码是将问题空间中的解表示为二进制字符串或其他数据结构的过程。解码是将编码的解转换为问题空间中的实际解的过程。常见的编码方法包括二进制编码、实数编码和树形编码。 **2.1.2 遗传算法的交叉和
recommend-type

openstack的20种接口有哪些

以下是OpenStack的20种API接口: 1. Identity (Keystone) API 2. Compute (Nova) API 3. Networking (Neutron) API 4. Block Storage (Cinder) API 5. Object Storage (Swift) API 6. Image (Glance) API 7. Telemetry (Ceilometer) API 8. Orchestration (Heat) API 9. Database (Trove) API 10. Bare Metal (Ironic) API 11. DNS
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。
recommend-type

"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依
recommend-type

【实战演练】时间序列预测用于个体家庭功率预测_ARIMA, xgboost, RNN

![【实战演练】时间序列预测用于个体家庭功率预测_ARIMA, xgboost, RNN](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/5587b4ec6abfc40c76db14fbef6280db.jpeg) # 1. 时间序列预测简介** 时间序列预测是一种预测未来值的技术,其基于历史数据中的时间依赖关系。它广泛应用于各种领域,例如经济、金融、能源和医疗保健。时间序列预测模型旨在捕捉数据中的模式和趋势,并使用这些信息来预测未来的值。 # 2. 时间序列预测方法 时间序列预测方法是利用历史数据来预测未来趋势或值的统计技术。在时间序列预测中,有许多不