mysql innodb where字段有索引再主键排序很慢

你遇到的问题可能是由于索引和主键排序的不正确使用引起的。在MySQL的InnoDB引擎中，索引可以帮助提高查询效率，但是如果不正确使用索引或者主键排序，可能会导致性能下降。

首先，确保你的where字段有正确的索引。使用EXPLAIN语句来分析查询计划，看看是否使用了正确的索引。如果没有使用索引，可以考虑创建适当的索引来优化查询。

其次，注意主键排序的影响。InnoDB表的主键默认是聚集索引，意味着数据按照主键值的顺序进行物理存储。如果你在查询中使用了ORDER BY子句，并且排序的字段不是主键或者没有合适的索引，那么会导致全表扫描和排序操作，从而影响性能。

如果主键排序的性能问题仍然存在，可以考虑以下几点优化方案：

1. 考虑修改表结构，更改主键或者添加合适的索引来优化排序操作。
2. 使用覆盖索引，即创建一个包含所有需要查询的字段的索引。这样就可以避免回表操作，提高查询效率。
3. 考虑使用缓存技术，如使用Redis等缓存热门数据，减少数据库查询的频率。
4. 考虑分库分表，将数据拆分到多个表或者数据库中，减少单个表的数据量，提高查询效率。

总之，在处理MySQL的InnoDB引擎中的索引和排序性能问题时，需要综合考虑索引的使用、主键排序和表结构等方面的因素，以找到最佳的优化方案。

相关问题

mysql 主键和索引

回答: 在MySQL数据库中，主键是用来唯一标识表中每一行数据的字段或字段组合。主键字段必须不能为空，且在一个表中只能有一个主键或联合主键。主键一定是索引，但索引不一定是主键。索引是用来提高查询效率的数据结构，可以加快搜索、条件判断、排序和连接的速度。在经常需要搜索、排序、连接或使用where子句的列上创建索引可以提高查询性能。同时，避免在where字句中对字段施加函数，以免无法命中索引。在使用InnoDB存储引擎时，主键索引就是聚集索引，所有数据都会按照主键索引进行组织；而在MyISAM存储引擎中，数据不是按索引顺序进行存储，所以没有聚集索引的概念。最好将需要设置主键的列设置为NOT NULL，因为null需要更多的储存空间，而且某些运算null不能参与。长期不使用的索引应该被删除，以避免消耗不必要的性能。[1][2][3]

mysql中索引的使用 介绍及代码示例

索引是提高数据库查询效率的一种重要方式，它可以快速定位到需要查询的数据，从而提高查询速度。下面是 MySQL 中索引的使用介绍及代码示例。

MySQL 中的索引包含以下几种类型：

1. 主键索引（Primary Key Index）：用于唯一标识一条记录，一个表只能有一个主键索引。

2. 唯一索引（Unique Index）：用于保证某个字段或多个字段的值在表中是唯一的。

3. 普通索引（Normal Index）：最基本的索引，用于加速查找数据。

4. 全文索引（Fulltext Index）：用于对文本数据进行全文搜索。

下面是代码示例：

1. 创建表并添加主键索引

CREATE TABLE `student` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(20) DEFAULT NULL,
  `age` int(11) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

2. 添加唯一索引

ALTER TABLE `student` ADD UNIQUE INDEX `name_index` (`name`);

3. 添加普通索引

ALTER TABLE `student` ADD INDEX `age_index` (`age`);

4. 添加全文索引

ALTER TABLE `student` ADD FULLTEXT INDEX `name_fulltext_index` (`name`);

5. 查询时使用索引

使用索引可以通过 `EXPLAIN` 关键字来查看 SQL 语句执行的查询计划，可以看到是否有使用索引。

EXPLAIN SELECT * FROM `student` WHERE `name` = '张三';

查询结果中会显示使用的索引名称，如果没有使用索引，则需要优化 SQL 语句或者添加索引。

以上是 MySQL 中索引的使用介绍及代码示例，合理地使用索引可以提高数据库查询效率。