matlab给代码。对二项分布选取合适的参数,用实验的形式展示二项分布的近似分布是泊松分布
时间: 2024-02-09 10:12:49 浏览: 34
好的,以下是Matlab代码,其中选取的二项分布参数为n=100,p=0.1,共进行了1000次试验,最后将频率分布与泊松分布的概率密度函数进行了比较。
```matlab
n = 100; % 试验次数
p = 0.1; % 成功概率
N = 1000; % 实验次数
% 生成随机变量
x = binornd(n, p, N, 1);
% 计算频率分布
[freq, x_values] = hist(x, 0:n);
% 计算泊松分布的概率密度函数
poisson = zeros(n+1, 1);
for i = 0:n
poisson(i+1) = poisspdf(i, n*p);
end
% 绘制频率分布和泊松分布的概率密度函数
bar(x_values, freq/N);
hold on
plot(0:n, poisson, 'r');
xlabel('x');
ylabel('频率/概率密度');
legend('频率分布', '泊松分布');
title('二项分布的近似分布是泊松分布');
```
运行以上代码,可以得到一个图像,其中蓝色的柱状图表示频率分布,红色的曲线表示泊松分布的概率密度函数。可以看到,当n较大、p较小的时候,二项分布的频率分布与泊松分布的概率密度函数非常接近,证明了二项分布的近似分布是泊松分布的结论。