img.transpose(2, 0, 1)变回来
时间: 2023-08-24 11:10:06 浏览: 61
你可以使用以下代码将 img 由 (channel, height, width) 的形式变回原来的形式 (height, width, channel):
```python
import numpy as np
img = img.transpose(1, 2, 0)
img = np.ascontiguousarray(img) # 如果数组不是以 C 风格存储,则需要进行内存连续化操作
```
如果你需要更详细的解释,请提供更多信息,我会尽力帮助你。
相关问题
if img.shape[0] == 3: img = img.transpose(1, 2, 0)
这段代码的作用是将输入的图片从通道数在第一维的格式转换成通道数在最后一维的格式。通常在使用PyTorch训练神经网络时,输入图片的格式为(batch_size, channels, height, width),其中channels表示图片的通道数(比如RGB图片是3,灰度图片是1)。但是在使用某些库(比如matplotlib)可视化图片时,需要将图片格式转换为(height, width, channels)才能正确显示。因此这段代码就是将图片格式从PyTorch的格式转换为matplotlib可读的格式。
img = img.transpose((2, 0, 1)) axes don't match array
这个错误通常表示你正在尝试转置一个多维数组,但是转置后的轴的数量不匹配原始数组。在这个特定的例子中,你可能正在尝试将一个形状为 (height, width, channels) 的图像数组转置为形状为 (channels, height, width) 的数组。确保在转置之前检查数组的形状,并检查转置后的轴是否与你的预期相符。你还可以尝试使用`np.moveaxis`函数来移动轴,而不是简单地使用`transpose`。