python 多线程调用excel里的参数进行ssh登录和不同的命令输出
时间: 2023-06-01 17:07:12 浏览: 48
这个问题属于技术问题,我可以回答。你可以使用Python的多线程模块以及第三方模块paramiko来实现该功能。具体实现过程为:首先使用xlrd等工具读取Excel中的登录名和密码等参数,然后使用paramiko连接到远程服务器,并发送需要执行的命令,最后获取结果并将其输出。希望我的回答可以帮到你。
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python 多线程输出excel里的内容
好的,这个问题可以回答。要实现多线程输出excel里的内容,可以使用Python的openpyxl库和threading库,具体步骤如下:
1. 导入所需库:
```python
import openpyxl
import threading
```
2. 打开要读取的Excel文件,获取要读取的sheet:
```python
wb = openpyxl.load_workbook('filename.xlsx')
ws = wb['Sheet1']
```
3. 定义一个函数来输出Excel中每一行的内容:
```python
def read_excel(row):
col = 1 # 列号从1开始
while True:
cell = ws.cell(row=row, column=col).value
if cell is None: # 如果遇到空单元格,则退出循环
break
print(cell, end=' ') # 输出单元格内容
col += 1
```
4. 创建多个线程,并启动:
```python
for row in range(1, ws.max_row+1): # 遍历每一行
t = threading.Thread(target=read_excel, args=(row,))
t.start()
```
5. 等待所有线程结束:
```python
for t in threading.enumerate(): # 遍历所有线程
if t != threading.current_thread(): # 不等于主线程
t.join()
```
这样就可以实现多线程输出Excel里每一行的内容了。
python 多线程读取excel
在Python中,使用多线程可以有效地提高读取Excel文件的性能。通过将任务分配给多个线程并行执行,可以减少读取Excel文件所需的时间。引用中的实验结果表明,使用多线程读取Excel文件的耗时明显减少。通过使用协程异步IO技术,可以进一步优化读取Excel文件的性能。引用中提到,多线程IO可以用于优化脚本的执行效率。另外,Python还提供了多进程库multiprocessing,可以解决GIL(全局解释器锁)带来的并发编程不能利用多核CPU的问题。引用解释了multiprocessing库的作用。总之,对于Python多线程读取Excel文件的优化,可以结合多线程、多进程和协程等技术,根据具体情况选择合适的方法来提高性能。引用提到了Python中对应实现多线程、多进程和协程的库,分别是threading、multiProcessing和asyncio。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span><span class="em">4</span>