大地坐标系和直角坐标系的转化c语言

时间: 2023-09-29 15:11:16 浏览: 56
大地坐标系(经纬度坐标系)和直角坐标系(笛卡尔坐标系)之间的转换需要用到正反算法。正算是将大地坐标系转换为直角坐标系,反算是将直角坐标系转换为大地坐标系。这里给出在C语言中实现正反算法的基本思路。 ## 正算 正算需要将经度、纬度、高程转换为直角坐标系下的X、Y、Z坐标。具体实现步骤如下: 1. 将经纬度转换为弧度制; 2. 根据椭球体参数计算出地心坐标系下的X、Y、Z坐标; 3. 根据大地坐标系原点的经纬度和高程计算出该点的地心坐标系下的X0、Y0、Z0坐标; 4. 计算出该点在直角坐标系下的X、Y、Z坐标(相对于原点)。 下面是一个简单的实现代码: ```c #include <math.h> #define PI 3.14159265358979323846 // 地球椭球体参数 const double a = 6378137.0; // 长半轴 const double b = 6356752.3142; // 短半轴 const double f = 1.0 / 298.257223563; // 扁率 // 经纬度转换为弧度制 double rad(double deg) { return deg * PI / 180.0; } // 计算椭球体参数 double e2 = 1.0 - (b * b) / (a * a); double e = sqrt(e2); // 大地坐标系原点经纬度和高程 double lon0 = 120.0; // 经度 double lat0 = 30.0; // 纬度 double h0 = 0.0; // 高程 // 正算 void geodetic2rectangular(double lon, double lat, double h, double* x, double* y, double* z) { // 经纬度转换为弧度制 lon = rad(lon); lat = rad(lat); // 计算地心坐标系下的X、Y、Z坐标 double N = a / sqrt(1.0 - e2 * sin(lat) * sin(lat)); double X = (N + h) * cos(lat) * cos(lon); double Y = (N + h) * cos(lat) * sin(lon); double Z = (N * (1.0 - e2) + h) * sin(lat); // 计算大地坐标系原点的地心坐标系下的X0、Y0、Z0坐标 double N0 = a / sqrt(1.0 - e2 * sin(lat0) * sin(lat0)); double X0 = (N0 + h0) * cos(lat0) * cos(lon0); double Y0 = (N0 + h0) * cos(lat0) * sin(lon0); double Z0 = (N0 * (1.0 - e2) + h0) * sin(lat0); // 计算直角坐标系下的X、Y、Z坐标 *x = X - X0; *y = Y - Y0; *z = Z - Z0; } ``` ## 反算 反算需要将直角坐标系下的X、Y、Z坐标转换为经度、纬度、高程。具体实现步骤如下: 1. 根据大地坐标系原点的经纬度和高程计算出该点的地心坐标系下的X0、Y0、Z0坐标; 2. 计算出该点在地心坐标系下的X、Y、Z坐标(相对于原点); 3. 根据椭球体参数计算出大地坐标系下的经度、纬度、高程。 下面是一个简单的实现代码: ```c // 反算 void rectangular2geodetic(double x, double y, double z, double* lon, double* lat, double* h) { // 计算大地坐标系原点的地心坐标系下的X0、Y0、Z0坐标 double N0 = a / sqrt(1.0 - e2 * sin(lat0) * sin(lat0)); double X0 = (N0 + h0) * cos(lat0) * cos(lon0); double Y0 = (N0 + h0) * cos(lat0) * sin(lon0); double Z0 = (N0 * (1.0 - e2) + h0) * sin(lat0); // 计算地心坐标系下的X、Y、Z坐标 double X = x + X0; double Y = y + Y0; double Z = z + Z0; // 计算大地坐标系下的经度、纬度、高程 double p = sqrt(X * X + Y * Y); double theta = atan2(Z * a, p * b); double sin_theta = sin(theta); double cos_theta = cos(theta); *lon = atan2(Y, X); *lat = atan2(Z + e2 * b * sin_theta * sin_theta * sin_theta, p - e2 * a * cos_theta * cos_theta * cos_theta); double N = a / sqrt(1.0 - e2 * sin(*lat) * sin(*lat)); *h = p / cos(*lat) - N; while (*lon < -PI) { *lon += 2.0 * PI; } while (*lon > PI) { *lon -= 2.0 * PI; } } ``` 需要注意的是,以上代码仅适用于WGS84坐标系(即GPS使用的坐标系),其他坐标系需要使用不同的椭球体参数。同时,在实际应用中,需要考虑到精度问题。

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好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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