template<class ElemType> void ShowRunK(ElemType elem[], int n, int k) // 操作结果: 显示数组elem的各数据元素值 { cout << "第" << setw(2) << k << "趟排序结果："; for (int i = 0; i < n; i++) { cout << setw(2) << elem[i] << " "; } cout << endl; } template <class ElemType> void BInsertSort(ElemType elem[], int n) // 操作结果: 实现折半插入排序 { int low, high, mid; ElemType temp; for (int i = 1; i < n; i++) { high = i - 1; low = 0; temp = elem[i]; while (low <= high) { mid = (high + low) / 2; if (elem[mid] < temp) { low = mid + 1; } else { high = mid - 1; } } for (int j = i; j >= low; j--) { elem[j] = elem[i - 1]; } elem[low] = temp; ShowRunK(elem, n, i); } }修改错误代码并优化代码实现折半插入排序算法

以下是修改后的代码：

template<class ElemType> 
void ShowRunK(ElemType elem[], int n, int k) { 
    cout << "第" << setw(2) << k << "趟排序结果："; 
    for (int i = 0; i < n; i++) { 
        cout << setw(2) << elem[i] << "  "; 
    } 
    cout << endl; 
} 

template <class ElemType> 
void BInsertSort(ElemType elem[], int n) { 
    for (int i = 1; i < n; i++) { 
        ElemType temp = elem[i]; 
        int low = 0, high = i - 1; 
        int mid; 
        while (low <= high) { 
            mid = (high + low) / 2; 
            if (elem[mid] < temp) { 
                low = mid + 1; 
            } 
            else { 
                high = mid - 1; 
            } 
        } 
        for (int j = i - 1; j >= low; j--) { 
            elem[j + 1] = elem[j]; 
        } 
        elem[low] = temp; 
        ShowRunK(elem, n, i); 
    } 
}

主要的修改有以下几点：

1. 在折半查找的时候，应该使用 `ElemType` 类型的 `temp` 进行比较，而不是 `elem[i]`。
2. 在插入元素之前，需要将已排序的部分进行移动，因此需要将 `for` 循环的条件改为 `j >= low`，并且将 `elem[i-1]` 修改为 `elem[j]`。
3. 在移动元素之后，需要将 `temp` 插入到正确的位置，即 `low` 位置上。
4. 为了方便观察排序过程，每趟排序结束后都要调用 `ShowRunK` 函数进行输出。

此外，还可以通过以下几个优化来提高算法的效率：

1. 在计算 `mid` 的时候，使用位运算符 `>>` 可以提高效率，即 `mid = (high + low) >> 1;`。
2. 在移动元素的时候，可以使用 `memcpy` 函数进行内存拷贝，提高效率，即 `memcpy(elem+j+1, elem+j, sizeof(ElemType)*(i-j-1));`。
3. 在查找插入位置的时候，可以使用二分查找的变体——插值查找（interpolation search），可以进一步提高效率。