用python写出如何求两点的距离
时间: 2023-05-17 11:04:12 浏览: 51
可以使用以下代码来求两点之间的距离:
```python
import math
def distance(x1, y1, x2, y2):
return math.sqrt((x2 - x1) ** 2 + (y2 - y1) ** 2)
# 示例
print(distance(1, 2, 4, 6)) # 输出 5.0
```
其中,`x1`、`y1` 表示第一个点的坐标,`x2`、`y2` 表示第二个点的坐标。`math.sqrt()` 函数用于计算平方根。
相关问题
python给定两点距离求坐标
假设已知两点的坐标 $(x_1, y_1)$ 和 $(x_2, y_2)$,以及它们之间的距离 $d$,求出另一个点的坐标 $(x_3, y_3)$。
可以利用勾股定理,设 $(x_3, y_3)$ 为 $(x_2, y_2)$ 向 $(x_1, y_1)$ 延长的 $d$ 长度的位置,即:
$$
\begin{aligned}
(x_3 - x_2)^2 + (y_3 - y_2)^2 &= d^2 \\
(x_3 - x_2)^2 &= d^2 - (y_3 - y_2)^2 \\
x_3 - x_2 &= \pm \sqrt{d^2 - (y_3 - y_2)^2} \\
x_3 &= x_2 \pm \sqrt{d^2 - (y_3 - y_2)^2}
\end{aligned}
$$
同理,可以得到:
$$
\begin{aligned}
(y_3 - y_2)^2 &= d^2 - (x_3 - x_2)^2 \\
y_3 &= y_2 \pm \sqrt{d^2 - (x_3 - x_2)^2}
\end{aligned}
$$
因此,可以写出 Python 代码实现:
```python
def get_coordinate(x1, y1, x2, y2, d):
dx = x2 - x1
dy = y2 - y1
distance = (dx**2 + dy**2)**0.5
if distance > d:
raise ValueError('The distance between the two points is less than the given distance')
if dx == 0:
x3 = x2
y3 = y2 + d if dy > 0 else y2 - d
elif dy == 0:
x3 = x2 + d if dx > 0 else x2 - d
y3 = y2
else:
k = dy / dx
x3 = x2 + (d**2 / (1 + k**2))**0.5 if dx > 0 else x2 - (d**2 / (1 + k**2))**0.5
y3 = y2 + k * (x3 - x2)
return x3, y3
```
其中,`x1, y1, x2, y2` 分别为两点的坐标,`d` 为给定的距离。如果两点之间的距离小于 `d`,则会抛出 `ValueError` 异常。
python写出切比雪夫距离函数
切比雪夫距离(Chebyshev distance)是指在数学中,欧几里德空间中的二个点在各个坐标轴上坐标数值差的最大值。Python中可以这样实现切比雪夫距离函数:
```python
def chebyshev_distance(x, y):
"""
计算两个向量之间的切比雪夫距离
:param x: 向量x
:param y: 向量y
:return: 切比雪夫距离
"""
return max([abs(a - b) for a, b in zip(x, y)])
```
其中,x、y为两个向量,通过zip()函数将它们打包成一个元组列表,然后使用列表推导式计算各个坐标轴上的数值差的绝对值并取最大值,最后返回切比雪夫距离。