from sklearn.preprocessing import scale,MaxAbsScaler,MinMaxScaler #实现数据预处理方法 def Preprocessing(x,y): ''' x(ndarray):处理 数据 y(str):y等于'z_score'使用z_score方法 y等于'minmax'使用MinMaxScaler方法 y等于'maxabs'使用MaxAbsScaler方法 '''

这是一个Python库中的代码，用于数据预处理。其中包括了三种不同的缩放方法：scale、MaxAbsScaler和MinMaxScaler。这些方法可以用于将数据缩放到不同的范围内，以便更好地进行机器学习和数据分析。其中，scale方法是将数据缩放到均值为0，方差为1的标准正态分布中；MaxAbsScaler方法是将数据缩放到[-1,1]之间；MinMaxScaler方法是将数据缩放到[0,1]之间。