No such file or directory: 'imgs/netG_199.pth'

这看起来像是一个文件路径错误。可能是因为文件不存在或者路径不正确。请确保文件路径正确，并且文件存在于指定路径中。你可以在终端或命令提示符中使用 "ls" 或 "dir" 命令来检查该路径下的文件是否存在。另外，如果你正在使用 Python，还可以使用 os 模块来检查文件路径是否正确以及文件是否存在。

相关问题

FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: './test/sample_input_imgs.png'

FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: './test/sample_input_imgs.png' 是由于程序无法找到指定的文件或目录导致的错误。根据提供的引用中的信息，您可以尝试以下几个解决方法：

1. 确保文件路径正确：检查文件的路径是否与程序中指定的路径一致。在您的情况下，文件路径为'./test/sample_input_imgs.png'，您可以确认该文件是否实际存在于此路径下。

2. 确保文件命名正确：检查文件名是否正确拼写，并确保大小写匹配。文件名的大小写对于程序来说是敏感的，如果文件名不匹配，程序将无法找到文件。

3. 检查文件权限：确保您对该文件具有读取权限。如果文件受到限制，程序可能无法读取文件并导致该错误。

请尝试以上解决方法，如果问题仍然存在，请提供更多详细信息以便我们能够更好地帮助您。

FileNotFoundError: class `CustomDataset` in mmpretrain/datasets/custom.py: [Errno 2] No such file or directory: '../data/cats_dogs_dataset/training_set/'

根据引用\[1\]中的内容，您在py文件中需要修改数据集的部分。具体来说，您需要修改`data`字典中的一些参数，例如`samples_per_gpu`和`workers_per_gpu`。此外，您还需要在`train`、`val`和`test`的`pipeline`中进行相应的修改。

根据引用\[2\]中的内容，您还需要在`configs/_base_/models/faster_rcnn_r50_fpn.py`文件中将`num_classes`的值从80修改为20。此外，在`configs/_base_/datasets/coco_detection.py`文件中，您还需要将`data_root`改为绝对路径。

根据引用\[3\]中的内容，`custom.py`是`datasets/coco.py`中`CocoDataset`的父类，它包含了一些重要的方法，例如`load_annotations()`、`get_ann_info()`、`_filter_imgs()`、`_set_group_flag()`、`__getitem__()`、`prepare_train_img()`和`prepare_test_img()`。这些方法在数据集的加载和预处理过程中起到了关键作用。

根据您提供的错误信息`FileNotFoundError: class 'CustomDataset' in mmpretrain/datasets/custom.py: \[Errno 2\] No such file or directory: '../data/cats_dogs_dataset/training_set/'`，看起来是找不到`../data/cats_dogs_dataset/training_set/`目录下的`CustomDataset`类。请确保该目录和文件存在，并且路径正确。

综上所述，您需要检查文件路径是否正确，并确保您已经按照引用中的说明进行了相应的修改。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [mmdet训练中数据集导入](https://blog.csdn.net/ydestspring/article/details/126547437)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [linux配置mmdetection2.8训练自定义coco数据集(一)](https://blog.csdn.net/wulele2/article/details/113468646)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [mmdetection源码笔记（三）：创建数据集模型之datasets/custom.py的解读（下）](https://blog.csdn.net/qq_41375609/article/details/100004100)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]