pytorch实部虚部

在PyTorch中，初始版本的complexPyTorch使用两个张量来表示复杂张量，一个张量用于实部，一个用于虚部。 从1.7版开始，也可以使用torch.complex64类型的torch.complex64张量来表示复杂张量，但仅支持有限数量的操作。当前版本的complexPyTorch使用这种新的表示方法。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [complexPyTorch:在PyTorch中使用复杂值神经网络的高级工具箱](https://download.csdn.net/download/weixin_42127020/18265523)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [pytorch 数据处理(复数处理)记录](https://blog.csdn.net/snowsnowsnow1991/article/details/109208329)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [Python3基础 complex real imag __abs__ 取复数的实部 虚部 模](https://blog.csdn.net/weixin_39614528/article/details/110703133)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
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