python 图例怎么加

在 Python 中，可以使用 matplotlib 库来绘制图形，并添加图例。下面是一个简单的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 生成数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [1, 4, 9, 16, 25]
y2 = [1, 2, 3, 4, 5]

# 绘制折线图
plt.plot(x, y1, label='y1')
plt.plot(x, y2, label='y2')

# 添加图例
plt.legend()

# 显示图形
plt.show()

在上面的代码中，`plot()` 函数用于绘制折线图，并通过 `label` 参数设置每条折线的标签。`legend()` 函数用于添加图例。最后，使用 `show()` 函数显示图形。

运行代码后，会显示一个带有图例的折线图。你可以根据自己的需要修改数据和图形类型。

相关问题

python 图例

Python中的图例是用于解释图表中各个元素的标签。它可以帮助读者更好地理解图表中的数据。在Matplotlib中，可以使用legend()函数来添加图例。该函数可以接受一个包含标签的列表作为参数，并将其添加到图表中。例如，如果我们要为上面引用中的条形图添加图例，可以在plt.bar()函数中添加label参数，并在最后调用legend()函数来添加图例。示例代码如下：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成随机数据
height = [3, 12, 5, 18, 45]
bars = ('A', 'B', 'C', 'D', 'E')
y_pos = np.arange(len(bars))

# 创建条形图
plt.bar(y_pos, height, label='数据')

# x轴标签
plt.xticks(y_pos, bars)

# 添加图例
plt.legend()

# 显示
plt.show()

在上面的代码中，我们在plt.bar()函数中添加了label参数，并在最后调用了legend()函数来添加图例。运行代码后，我们可以看到图表中出现了一个标签为“数据”的图例。

python图例框线加粗

可以使用Matplotlib库中的rcParams设置来修改图例框线的宽度。

以下是示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 设置图例框线宽度为3
plt.rcParams['legend.linewidth'] = 3

# 绘制示例图
x = [1, 2, 3]
y = [4, 5, 6]
plt.plot(x, y, label='example')
plt.legend()
plt.show()