python matplotlib加图例

在Python中，使用matplotlib库可以很方便地给图表添加图例。可以使用plt.legend()函数来添加图例。在给定的例子中，使用了plt.bar()绘制了两个并列柱状图，并且通过设置label参数来标识每个柱状图的名称（班级A和班级B）。然后在调用plt.legend()函数时，通过设置参数来控制图例的位置、样式和标题等。例如，bbox_to_anchor参数可以用来设置图例边界框的起始位置，loc参数用来设置图例的位置（例如，右上角），title参数用来设置图例的标题等等。通过这样的操作，就可以在图表中添加图例了。

相关问题

python matplotlib画图加图例

Python的Matplotlib库是一个用于绘制各种类型图表的强大工具。在使用Matplotlib绘制图表时，可以通过添加图例来标识不同的数据系列或图表元素。下面是使用Matplotlib画图并添加图例的步骤：

1. 导入Matplotlib库和相关模块：

import matplotlib.pyplot as plt

2. 创建图表对象：

fig, ax = plt.subplots()

3. 绘制图表：

ax.plot(x, y1, label='数据系列1')
ax.plot(x, y2, label='数据系列2')

其中，x是横坐标数据，y1和y2是对应的纵坐标数据。label参数用于指定每个数据系列的标签。

4. 添加图例：

ax.legend()

该语句将根据之前设置的label参数自动创建图例，并将其添加到图表中。

5. 显示图表：

plt.show()

该语句将显示绘制好的图表。

pythonmatplotlib绘图图例

在Python中使用matplotlib绘图时，图例是非常重要的一部分，它可以帮助我们更好地理解图表中的数据。下面是两种常见的绘制图例的方法：

1.使用label参数和legend函数绘制图例

import matplotlib.pyplot as plt

# 生成数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [1, 4, 9, 16, 25]
y2 = [1, 2, 3, 4, 5]

# 绘制折线图
plt.plot(x, y1, label='y1')
plt.plot(x, y2, label='y2')

# 添加图例
plt.legend()

# 显示图表
plt.show()

2.使用handles和labels参数绘制图例

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.lines import Line2D

 生成数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [1, 4, 9, 16, 25]
y2 = [1, 2, 3, 4, 5]

# 绘制折线图
line1 = Line2D(x, y1, color='blue', label='y1')
line2 = Line2D(x, y2, color='red', label='y2')
plt.gca().add_artist(line1)
plt.gca().add_artist(line2)

# 添加图例
plt.legend(handles=[line1, line2])

# 显示图表
plt.show()