利用python统计一个datetime类型的数据集中 不同年份的各个月份的天数

可以使用Python中的datetime和collections模块完成该任务。首先，将datetime类型的数据集中的日期转换为(year, month, day)的元组表示，然后使用collections模块的defaultdict类来计算每年每月的天数。

下面是一个例子:

from datetime import datetime
from collections import defaultdict

# 假定数据集中的日期存储在一个列表中
dates = ['2021-01-01', '2021-01-02', '2021-02-01', '2022-01-01', '2022-02-01']

# 定义用于计算天数的defaultdict
year_month_days = defaultdict(lambda: defaultdict(int))

# 将日期转换为元组表示，并累计天数
for date in dates:
    year, month, day = datetime.strptime(date, '%Y-%m-%d').timetuple()[:3]
    year_month_days[year][month] += 1

# 输出每年每月的天数
for year in sorted(year_month_days.keys()):
    print(f'Year {year}:')
    for month in sorted(year_month_days[year].keys()):
        print(f'  Month {month}: {year_month_days[year][month]} days')

输出结果为:

Year 2021:
  Month 1: 2 days
  Month 2: 1 days
Year 2022:
  Month 1: 1 days
  Month 2: 1 days